ارئه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از کلاسترینگ و بر پایه محاسبات فازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_153

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

این پژوهش با استفاده از برخی متدهای هوشمند از جمله ضریب همبستگیPearsonتحلیل واریانس، خوشه بندی ومحاسبات مبتنی بر منطق فازی، روشی را برای تخمین هزینه پروژه های نرم افزاری ارائه می دهد. هر پروژه نرم افزاری در یک فضای چند بعدی قرار می گیرد که هر بعد از این فضا را یک فاکتور هزینه ساز معرفی شده توسط مدلCOCOMOتشکیل می دهد. در این میان به دنبال پروژه هایی در فضای مساله هستیم که نزدیک ترین فاصله ی اقلیدسی به یکدیگر را دارا میباشند. به این منظور باید نقاطی را به عنوان مرکز کلاستر ها معین نمود و با استفاده از این نقاط شاخص، به خوشه بندی پروژههای نرم فزاری پرداخت. در نهایت با استفاده از محاسبات فازی از خوشه های نزدیک به پروژه ی مورد مطالعه، تخمینی قابل قبول ازEffortپروژه را به دست می آوریم. مزیت این روش نسبت به الگوهای تعریف شده ی تخمین هزینه نرم افزار مانند COCOMOدر این است که تخمین هزینه در این روش با توجه به نوع پروژه هایی که یک شرکت خاص انجام می دهد بهدست می آید در حالی که الگوهای دیگر، اغلب یک تعریف یکتا جهت تخمین هزینه برای همه ی شرکت ها و پروژه های آن ها ارائه می دهند

کلیدواژه ها:

تخمین هزینه ، خوشه بندی ، منطق فازی ، Effort پروژه ، فاکتورهای هزینه ساز پروژه

نویسندگان

علی بخشان

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه علوم و فنون مازندران

آزاده سادات استادزاده

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش سیستم های نرم افزاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، مدرس دانشگاه علوم وفنون مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Boehm., B. 1981. Software Engineering Economics, Englewood Cliffs, NJ. ...
  • The Standish Group Internaction "EXTREME CHAOS Report 2001" , 2001. ...
  • Boehm, B., 1995. Cost Models for Future Software Lie Cycle ...
  • Kemere, C.F., 1987. An empirical validation of software cost estimation ...
  • Sun-Jen Huang , Nan-Hsing Chiu "Applying fuzzy neural network to ...
  • Yucheng Kao, Jin-Cherng Lin , Jian-Kuan Wo "A Differentil Evolution ...
  • Shepper. M. and C. Schoeld, 1997. Estimating software project effort ...
  • Kumar, S. B.A. Krishna and P Satsangi, 1994. Fuzzy systems ...
  • Joseph Lee Rodgers and W. Alan Nicewander. "Thirteen Ways to ...
  • Montgomcery D.C., (2001), "Design and analysis of variance; 5" Edition" ...
  • D. E. Goldberg. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • Ujjwal Maulik, Sanghamitra _ andyopadhyay. Genetic algorithm-b aserd clustering technique. ...
  • نمایش کامل مراجع