سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 785

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_074

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO

زمانبندی درگرید یک مساله غیرقطعی است پس نمی توان ازالگوریتم های قطعی برای بهبود زمانبندی استفاده کرد دراین مقاله یک الگوریتم تکاملی به منظور زمانبندی وظایف درمحیط گرید محاسباتی ارایه شده است هدف الگوریتم پیشنهادی علاوه برکاهش زمان اجرای وظایف افزایش قابلیت اطمینان دراختصاص کارها به منابع می باشد این الگوریتم برمبنای الگوریتم استاندارد کلونی مورچه ها می باشد و با نام MACO معرفی شده است نتایج و شبیه سازی انجام گرفته برای مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم استاندارد ACO بیانگر این است که روش پیشنهادی علاوه برکاهش زمان اجرا وظایف کارایی قابل قبولی را نیز ارایه میکند

کلیدواژه های بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO:

نویسندگان مقاله بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO

وحید قائد رحمتی

کارشناس ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران

علی اکبر فرج

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش، کیش، ایران

امین اسکندری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش، کیش، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
Hridya K. S. and V. Vasudevan, J. (2012). Enhanced Hierarchical ...
Hemamalini, M. (2012). Review On Grid Task Scheduling in Distributed ...
Nasir, H.J.A. , Ku-Mahmud, K.R. , Din, A.M (201 1). ...
Wenjie. L ., Tinghuai, M.Q.Y (2011). Grid Task Scheduling: Algorithm ...
K. Q. Yan., S. C. Wang., C. P. Chang.. J. ...
R. Subrata, A. Y. Zomaya, B. Landfeldt (2007). Arti_cial life ...
D. Liu, K. Tan, and W. Ho(2007). A distributed co ...
L. Y. Li, C. (2006). A distributed multiple dimensional QoS ...
A. Abraham, H. Liu, W. Zhang, T. Chang (2006) .Scheduling ...
J. Cao, D. P. Spooner, S. A. Jarvis, S. Saini, ...
A. Montresor, H. Meling, 6. Babaoglu (2002, " Anthil: a ...
S. Salleh. , A. Y. Zomaya(1999). Scheduling in Parallel Computing ...
Dorigo, M., Caro, G. D. (1999). _ colony optimization: A ...
M. Dorigo ., L. M. Gambardella(1997), "Ant colony system: _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO" توسط وحید قائد رحمتی، کارشناس ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران؛ علی اکبر فرج، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش، کیش، ایران؛ امین اسکندری، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش، کیش، ایران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله قابلیت اطمینان ، زمانبندی ، گرید محاسباتی ، الگوریتم کلونی مورچگان هستند. این مقاله در تاریخ 11 اردیبهشت 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 785 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که زمانبندی درگرید یک مساله غیرقطعی است پس نمی توان ازالگوریتم های قطعی برای بهبود زمانبندی استفاده کرد دراین مقاله یک الگوریتم تکاملی به منظور زمانبندی وظایف درمحیط گرید محاسباتی ارایه شده است هدف الگوریتم پیشنهادی علاوه برکاهش زمان اجرای وظایف افزایش قابلیت اطمینان دراختصاص کارها به منابع می باشد این الگوریتم برمبنای الگوریتم استاندارد کلونی مورچه ها می باشد و ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.