بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 785
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_074
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO
زمانبندی درگرید یک مساله غیرقطعی است پس نمی توان ازالگوریتم های قطعی برای بهبود زمانبندی استفاده کرد دراین مقاله یک الگوریتم تکاملی به منظور زمانبندی وظایف درمحیط گرید محاسباتی ارایه شده است هدف الگوریتم پیشنهادی علاوه برکاهش زمان اجرای وظایف افزایش قابلیت اطمینان دراختصاص کارها به منابع می باشد این الگوریتم برمبنای الگوریتم استاندارد کلونی مورچه ها می باشد و با نام MACO معرفی شده است نتایج و شبیه سازی انجام گرفته برای مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم استاندارد ACO بیانگر این است که روش پیشنهادی علاوه برکاهش زمان اجرا وظایف کارایی قابل قبولی را نیز ارایه میکند
کلیدواژه های بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO:
نویسندگان مقاله بهینهسازی الگوریتم کلونی مورچگان با هدف افزایش قابلیت اطمینان در گریدهای محاسباتیMACO
وحید قائد رحمتی
کارشناس ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران
علی اکبر فرج
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش، کیش، ایران
امین اسکندری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش، کیش، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :