برآورد رطوبت خاک با استفاده از دادههای هواشناسی زودیافت در دو ایستگاه هواشناسی کشاورزی در ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,738
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_165
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
چکیده مقاله:
رطوبت خاک یکی از مهمترین پارامترها در مطالعات هواشناسی کشاورزی به ویژه در تحقیقات مربوط بهیخبندان و خشکسالی می باشد. به دلیل دشواری اندازه گیریهای میدانی رطوبت خاک که زمانبر و پرهزینهمی باشند، برآورد این کمیت با استفاده از داده های زودیافت هواشناسی و نیز دادههای دمای سطح و اعماق خاکگزینه ای مناسب است. در این تحقیق با استفاده از دادههای دما(خاک و هوا)، سرعت باد، ساعات آفتابی، تبخیر ازتشت، رطوبت نسبی هوا و بارندگی، مقدار رطوبت خاک در دو ایستگاه هواشناسی کشاورزی داراب و قراخیلقائمشهر به دو روش تحلیل رگرسیون چند متغیره گام به گام، و توسعه یک مدل ساده بر اساس نسبت بارندگیتجمعی به تبخیر تعرق، برآورد شد. در روش تحلیل رگرسیونی، با مقایسه مقادیر ضریب همبستگی بین رطوبت اندازه گیری شده و شبیه سازی شده و با توجه به مقادیر نمایه های آماری MAPE, RMSE و ME، بهترین مدل رگرسیونی در هر ایستگاه و از میان عمق های 10، 20، 30، 40 و 50 سانتیمتری، تعیین شد. ضرایب همبستگی از 15.4 در لایه های سطحی ( 25 تا 35 سانتیمتر) در ایستگاه قراخیل قائمشهر تا 50.1 در لایه های عمیق تر خاک (45 تا 55 سانتیمتر) در ایستگاه داراب تغییر میکند. نتایج این مطالعه حاکی از دقت بیشتر برآوردها در لایه های سطحی خاک می باشد. در مجموع یافته های این تحقیق نشان داد نتایج دو رهیافت، همسو می باشند، لیکن دقت مدل توسعه یافته نسبت به تحلیل رگرسیونی در اعماق پایین تر نیمرخ خاک بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرویز ایران نژاد
دانشیار گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران؛ایران
نوذر قهرمان
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
پگاه طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران؛
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :