کاربرد تالاب ها در تصفیه فاضلاب مطالعه موردی: مدلسازی سیستم تالابی در تصفیه فاضلاب صنعتی شهر مشهد
محل انتشار: اولین همایش حفاظت از تالاب ها واکوسیستم های آبی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,379
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWAE01_121
تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1392
چکیده مقاله:
افزایش جمعیت و ارتقاء سطح زندگی از یک سو و گسترش روزافزون آلودگی منابع آبی از سوی دیگر، ضرورت استفاده مجدداز آبهای آلوده را در مصارفی همچون کشاورزی و صنعت چندین برابر کرده است. از طرف دیگر برای پیشگیری از اشاعهبیماری ها و حفظ سلامت انسان و محیط زیست ناگزیر به تصفیه فاضلاب های آلوده هستیم. با عنایت به اینکه کشور ایران در اقلیمی نسبتاً خشک قرار دارد و از لحاظ منابع آبی در مضیقه می باشد باید بکوشیم تا حد امکان منابع آبی موجود را حفظکنیم. یکی از اکوسیستم های بسیار پیچیده ی طبیعی و در عین حال ساده، تالاب ها هستند که گزینه مناسبی برای استفادهجهت تصفیه فاضلاب ها علی الخصوص در مراحل تصفیه پیشرفته می باشند. روش های مدرن و صنعتی تصفیه آبهای آلوده پرهزینه اند و نیاز به متخصصین ماهر دارند. برای رفع چنین مشکلی، سالهاست که کارشناسان، بر روی روش های طبیعیتصفیه آبهای آلوده مطالعاتی انجام داده اند تا علاوه بر کاهش هزینه ها از کاربری آسان این روش ها نیز بهره گیرند، اگرچه تالا ب ها وسعت چندانی ندارند اما به علت داشتن ویژگی های منحصر به فرد بوم شناختی، خاک، آب و هوا و نیز از جهات اقتصادی، اجتمایی، بیوووژیکی، زیبایی شناختی، علمی و تفرجگاهی دارای ارزش بسیار هستند. این مقاله عملکرد تالاب ها راکه در برخی شرایط می تواند یکی از بهترین روش های پالایش آبهای آلوده باشد، مورد بررسی قرار می دهد و در ادامه عملکرد سیستم تالابی با جریان زیرسطحی افقی برای تصفیه فاضلاب صنعتی و به منظور تخمین مقدار COD در خروجی سیستم، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارزیابی می گردد. شبکه مورد استفاده یک شبکه MLP با ساختار : 35:5 می باشد. اطلاعاتمورد استفاده برای آموزش و تست شبکه شامل 323 مجموعه می باشد که طی دو سال اندازه گیری گردیده است. هر کدام از مجموعه ها 3 پارامتر ورودی و یک پارامتر خروجی را در بر می گیرند. 08 ٪ داده ها برای آموزش و 28 ٪ داده ها برای تست شبکه تقسیم بندی گردیده است. پارامترهای ورودی عبارتند از 5 T ، pH ، CODin و پارامتر خروجی CODout می باشد. ضریب رگرسیون برای مجموعه تست R2=0.7729 می باشد. مقادیر MSE=0.0377 ، MAE=0.1545 بدست آمد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :