به کار گیری شبکه عصبی هوشمند به عنوان روشی نوین جهت پیش بینی فشار نقطه شبنم مخازن گاز میعانی

فشار نقطه شبنم یکی از مهمترین خصوصیات مخازن گاز میعانی به شمار می آید و اندازه گیری دقیق آن یکی از مهمترین اهداف موجود در توسعه و مدیریت مخزن می باشد. اندازه گیری آزمایشگاهی فشار نقطه شبنم به دلیل عدم دسترسی به نمونه های واقعیاغلب کار دشواری است. استفاده از روابط تجربی و صریح نیز به خاطر حساسیت شدید آنها به تغییر شرایط دمایی چندان قابل اعتماد نمی باشند. روش دیگر کمک گرفتن از معادلات حالت است. این معادلات مشکل عدم همگرایی دارند و برای رسیدن به جواب نیازمند تنطیم آنها با کمک داده های آزمایشگاهی می باشند. در مقابل سیستم های هوشمند به خاطر قابلیتشان در حلمسائل مختلف به شکل وسیعی در صنعت نفت رایج شده اند. سیستم های هوشمند توانایی بررسی انواع پارامترها و ویژگی های آنها از جمله پیچیدگی، غیر خطی بودن و ابهام در داده ها را دارند. در این مطالعه مدلی بر اساس شبکه عصبی پیش رونده برای پیش بینی مقدار فشار نقطه شبنم ارائه شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل ارائه شده با خطای میانگین مربعات 0/058و خطای میانگین انحراف مطلق 0/983 دقیقتر و قابل اطمینان تر از سایر روش های ارائه شده می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم پس انتشار ، بهینه سازی ، پیش بینی فشار نقطه شبنم ، شبکه عصبی هوشمند ، مخازن گاز میعانی