بهبود یک روش بازیابی تصویر جهت استفاده در شناسایی نوع قارچ میکروسکوپی در آزمایشگاه قارچشناسی پزشکی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERMINOO02_040
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر سعی برآن داریم تا با بهبود روشهای کامپیوتری مبتنی بر پردازش تصویر به شناسایی نوع و گونه قارچ میکروسکوپی از طریق پردازش تصاویر تهیه شده با کمک دوربین های مخصوص میکروسکوپ های نوری، بپردازیم. از آنجایی که سه ویژگی رنگ، اندازه قارچ و خصوصیات مورفولوژیکی، ویژگی های کلیدی جهت شناسایی قارچ مورد نظر میباشند، از هیستوگرام رنگ و گرادیان های افقی و عمودی و مورب لبههای تصویر، جهت محاسبه بردار ویژگی خاص برای تصاویر گونههای مختلف قارچ استفاده نمودهایم. سپس از محاسبه فاصله بردار ویژگی گونههای مختلف، با بردار ویژگی تصویر مورد سوالquery به تخمین گونه قارچ ناشناخته پرداخته ایم. روش پیشنهادی ما با تغییر مرحله پیش پردازش تصویر، بازده روش بازیابی تصویر اصلی را بهبود میبخشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زاهده موسوی کاکاوند
دانشجوی کارشناسی ارشد، 1. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. 2. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تح
عبدالله چاله چاله
استادیار، 1. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. 2. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات کرمانشا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :