Determination of the Transformer Turns Ratio in a DVR to Reduce the Switches Voltage Rating
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,045
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDSTC03_057
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
Dynamic voltage restorer (DVR) as one of the most effective custom power devices for voltage sag and swell compensation attracted growing attention in recentyears. Various topologies have been presented for DVRs. The topologies are based on both dc/ac inverters and ac/ac direct converters. The ac/ac converter based DVRs address some problems arise in the conventional dc/ac inverter based DVRs. These problems include compensation time limit dueto the limited capacity of the energy storage used in the conventional DVR topologies and costly and bulky dc linkcapacitors. Therefore, in the ac/ac converter based DVRs the installation area and cost can be reduced and compensation time limitation is eliminated. In this paper, a new algorithmto determination of the transformer turns ratio is given so that the voltage rating of the switches is reduced. On theother hand, as the switches operate with lower voltage, the switching losses and also stress on the switches is mitigated. Moreover, the reduction in the voltage rating as well as required copper for transformer winding leads to reduction in the overall cost of the system. The operation validity ofthe system is verified through simulation with the PSCAD/EMTDC software.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Farhadi Kangarlu
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz
Ebrahim Babaei
Member, IEEE
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :