کاهش انتشار آلودگی نیروگاه های حرارتی با لحاظ قیود فرکانسی با استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک

در این مقاله به منظور کاهش هزینه سوخت، رزرو و کاهش انتشار آلودگی نیروگاه ها به طور هم زمان در شبکه قدرت، با درنظر گرفتن قیودی چون تأثیر دریچه بخار، حد نرخ رمپ، قیود فرکانسی و ...، یک الگوریتم هوشمند چند هدفه برای حل مسئله بخش بار اقتصادی آلودگی، ارائه شده است. در انتها عملکرد الگوریتم پیشنهادی با دیگر روش ها (از قبیل برنامه ریزی غیرخطی، الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات، الگوریتم جستجوی باکتریایی و ...) مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی، مزیت قیود فرکانسی در کاهش هزینه آلودگی و مزیت الگوریتم پیشنهادی در بهبود نتایج بهینه یابی از نظر دقت و همگرایی نتایج را نسبت به سایر الگوریتم های دیگر نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

بخش بار اقتصادی ، رزرو و الودگیف تابع هزینه ناصاف ، قیود فرکانسی ، الگوریتم ژنتیک تکاملی چند هدفه بر اساس ابسیلون متغیر