مدل سازی جذب بیولوژیکی فلز نیکل توسط جلبک ها با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: ششمین کنفرانس آب،پساب و پسماند
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PASAB06_035
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
جذب بیولوژیکی به عنوان یک تکنولوژی امیدوار کننده، ارزان قیمت، جدید و بسیار موثر در فن آوری تصفیه فاضلاب می باشد. در میان توده های زیستی مختلف، جلبک ها دارای ظرفیت جذب نسبتا بالا بوده که میتوانند به عنوان جاذبی ایده آل، با توجه به در دسترس بودن و قابلیت جذب سریع، راندمان بالا، هزینه کم و استفاده مجدد، مورد استفاده قرار گیرند. در این پژوهش داده های تجربی مورد استفاده پیرامون 4 پارامتر تعیین کننده غلظت های تعادلی یعنی متغیر دما، PH ، غلظت اولیه فلز و غلظت جلبک بعلاوه غلظت های تعادلی فلز نیکل در فاز مایع و فاز جلبک مورد بررسی قرار گرفت. همچنین از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تعیین غلظت های تعادلی فلز نیکل موجود در فرآیند در فاز جامد و مایع در این پژوهش استفاده گردید. در محاسبه این مدل، 109 داده آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گرفت. از بین تمام شبکه های عصبی آزمایش شده، بهترین نتیجه شامل یک لایه میانی با ۹ نرون می باشد. تابع انتقال لایه میانی تانژانت هایپربولیک و تابع لایه خارجی تابع خطی بدست آمد. که میانگین انحراف متوسط برای 109 داده در فاز جامد 4/2 میلی گرم بر گرم و در فاز مایع 66/2 میلی گرم بر لیتر بدست آمد
نویسندگان
پژمان فتحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی شیراز
علی اکبر روستا
استادیار دانشکده مهندسی شیمی نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز
جعفر جوانمردی
دانشیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :