بررسی رابطه مندی میزان تولید نفت در روشهای ازدیاد برداشت شیمیایی با استفاده از پارامترهای آزمایشگاهی سنگ و سیال

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OGFD01_098

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، تلاش شده است تا مجموعه ای از پارامترهای موثر در رفتار سنگ، سیال، و اثر متقابل آنها جمع آوری گردیده و تاثیرگذاری این عوامل موثر در نحوه تعامل و نتایج حاصل از آزمایشات مربوط به تزریق مواد شیمیایی مورد ارزیابی قرار گیرد. پارامترهایی از قبیل نوع محیط متخلخل، تخلخل و تراوایی آن به همراه نوع تر شوندگی، میران گرانروی و درجه API سیال مخرنی از طریق مجموعه ای از آزمایشات مختلف گرارش شده، گردآوری گردیده و تلاش شده تا اثر متقابل آنها بر روی میزان ازدیاد برداشت نفت درهنگام اعمال مکانیزم های ازدیاد برداشت شیمیایی رابطه مند گردد. روش شبکه عصبی هوشمند چند لایه مفهومی پس ازبهینه سازی شرایط، در این مسیر بکار گرفته شده است. نتایج امر، پس از ساخت شبکه عصبی منطبق با داده ها نشان می دهد که شبکه عصبی طراحی شده با میران دقت بالایی مقدارR2 بالاتر از0/85 به مقادیر واقعی نردیک می باشد. بنابراین می توان گفت که نتیجه بدست آمده از انجام آزمایشات تا حدزیادی بااستفاده از داده ها و پارامترهای مربوط به سنگ و سیال قابل پیش بینی اولیه می باشد و این روش بعنوان ابزاری قدرتمند، درصد موفقیت بالایی را در پیش بینی با استفاده از مجموعه مناسب داده ها فراهم میآورد

کلیدواژه ها:

ازدیاد برداشت ، شبکه عصبی مفهومی ، رابطه مندی پارامترهای آزمایشگاهی ، خواص سنگ و سیال

نویسندگان

علی اکبر دهقان

دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

محسن مسیحی

دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

سیدشهاب الدین آیت اللهی

دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hall, D.L. and Llinas J., Eds, Handbook of Multisenso Data ...
  • Chanussot, J., Mauris, G., Lambert, P., Fuzzy fusion techniques for ...
  • Cuddy, S.J., "The Prediction of Permeability and Litho-Facies from Electricl ...
  • Valet, L., P. Bolon, "Seismic image segmentation by fuzzy fusion ...
  • Grandjean, G., J. P. Malet, "Geophysical data fusion by fuzzy ...
  • Zerafat, M. M., Ayatollahi, S., Mehranbod, N., & Barzegari, D., ...
  • Bishop, C. M., Neural Networks for Patter Recognition. Oxford, CLARENDON ...
  • Theodoridis, S. and K. Koutroumbos, Patter Classification, Elsevier Academic Press, ...
  • نمایش کامل مراجع