ردیابی تصویری سریع هواپیما به کمک آستانه گزاری و اندازه بندی وفقی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 563
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRIME01_384
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم کارا و بار محاسباتی کم جهت آشکارسازی و ردیابی تصویری اجسام پرنده ناشناخته در حوزه مکان معرفی می گردد. در یک نگاه کلی طرح الگوریتم پیشنهادی، روشی ابتکاری و تلفیقی از ماژول استخراج برافکنش های عمودی و افقی آب مورد نظر و یک آستانه یاب وقفی جهت تقطیع تصویر هدف از زمینه می باشد ، که به عنوان روشی سازگار و متناسب با کاربرد مورد نظر ارائه شده است. روش مذکور در ماده یک روش آشکارسازی هدف در حوزه مکان با توجه به اطلاعات حوزه مکان - زمان می باشد. ما برای تقطیع هدف از زمینه ، از آستانه یکی به صورت خودکار و وفقی با توجه به اطلاعات هدف و زمینه استفاده می کنیم، به گونه ای که با نسبت به تغییرات سریع سطح روشنایی و نویز، مقاومت دارد. پس از ورود هدف به میدان دید دوربین و مشخص شدن محل آن در قاب اولیه، نه هدف (و شیاطین) به صورت خودکار مشخص شده و پس از استخراج برافکنش ها و محاسبه آستانه وفقی و هدف تقطیع، هدف آشکار می شود. سپس موقعیت و اندازه هدف محاسبه و پنجره جستجو برای قاب بعدی تنظیم میگردد. فرایند ردیابی تا حضور هدف در محدوده دید و موفقیت در انجام تقطیع، ادامه خواهد یافت. الگوریتم پیشنهادی توسط PC به شرط بلادرنگ پیاده شده و عملکرد آن ارزیابی شده است. به خاطر بار محاسباتی کم الگوریتم، امکان پیاده سازی بلادرنگ آن در سخت افزار های پردازش 30 با قدرت کنیز وجود دارد. در نهایت می توان عملاً به انعطاف پذیری الگوریتم در شرایط مختلف تضمینی از جمله نویز، تغییرات سطح روشنایی، اندازه و شکل هدف ثانیاً افزایش سرعت پردازش اشاره نمود. نتایج بر روی سناریو های واقعی و ساختگی بررسی و موفقیت آمیز بود و نتیجه پیاده سازی الگوریتم برای 100 تصویر با شرایط مختلف حاکی از آشکارسازی 95% بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هومن مریدویسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :