زون بندی مخزن کربناته با استفاده از مفهوم رخساره های الکتریکی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,221

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NIPC02_020

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

توصیف اختصاصات سنگ های مخزن پیش زمینه ی اکتشاف و توسعه ی میادین نفت و گاز می باشد. در این راستا، تفکیک مناسب زون های مخزنی در شناخت واحدهای جریانی و تهیه مدل های استاتیک و پویای مخازن هیدروکربنی، از اهمیت بالایی برخوردار هستند. استفاده از رخساره های الکتریکی بر اساس لاگ های پتروفیزیکی در شناخت و تفکیک زون های مخزنی مؤثر بوده و در طی سال های اخیر در موارد بسیاری مورد استفاده محققان قرار گرفته است. این رخساره ها معمولاً می توانند بیانگر یک یا چند ویژگی مخزنی اندازه گیری شده به وسیله ی پاسخ نگارها باشند. هدف از این مطالعه یافتن رخساره های الکتریکی با استفاده از لاگ های پتروفیزیکی به کمک روش خوشه سازی جهت تفکیک زون های مخزنی سازند سورمه در یکی از میادین نفتی خلیج فارس می باشد. بر اساس مدل به دست آمده از این روش، تعداد6 رخساره دسته بندی شدند و ویژگی های مخزنی بر مبنای پارامترهای تخلخل و تراوایی در اینتروال های مختلف ارزیابی گردیند. در نهایت 3 زون خوب، م توسط و ضعیف برای اینتروال ها و زیرلایه های این سازند شناسایی شدند.

نویسندگان

شعیب فرجی عبدالملکی

کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

محسن ذاکری شهرودکلایی

کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rabiller P., "Facies prediction and data modeling for reservoir characterization? ...
  • _ _ _ _ from well logs". _ electrofacies determination", ...
  • Busch J. M., Fortney W. G., and Berry L. N., ...
  • Lee S, Datta-Gupta A., "Electrofacies c haracterization and permeability predictions ...
  • New Tool for electrofacis Analysis: Multi-Resolution Graph-Based Clustering", _ A؛ه ...
  • نمایش کامل مراجع