ارزیابی عملکرد کارکنان با رویکرد رضایت شغلی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,014
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC01_031
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
یکی ازسرمایه های بزرگ هرسازمان نیروی انسانی شاغل درآن سازمان است و درصورتی رضایت شغلی نیروی انسانی ایجاد میشود که بین توقعات نوخاسته انسان با پاداشهایی که کارفراهم می آورد سازگاری وجود داشته باشد و همچنیندرهمه جوامع کار به معنای فعالیتی است که بیش ازهرنوع فعالیت دیگری بخش عمده زندگی اکثر مردم را اشغال می کند و به وسیله آن انسانها بقای خود را تامین م یکنند و درنتیجه رضایت شغلی به عنوان یکی ازخروجی های مهم کار برای هرفرد می باشد لذا باتوجه به پرسش اصلی تحقیق که سنجش رضایت شغلی با رویکردی تحلیل پوشش داده ها است ازمدل BCC ورودی محور استفاده شد و تاثیر گذارترین عوامل برکارا و ناکارابودن کارمندان تعیین شد سپس برای رتبه بندی واحدهای کارا ازروش اندرسون پترسون استفاده شد و ازنتایج عمده انی تحقیق آن است که مدیران میتوانند ازاین رویکرد جهت سنجش رضایت شغلی کارکنان خود استفاده کنند و کارکنان را نسبت به میزان رضایت شغلی خود رتبه بندی کنند این مدل نیز میتواند ابزاری باشد که به کمک آن مهمترین عواملی که بررضایت شغلی کارمندان هرسازمان تاثیر گذار بوده شناخته و ضمن برنامه ریزی جهت تمرکز بیشتر براین عوامل و سنجش مکرر رضایت شغلی درهرمرحله میزان مناسب را برای هریک ازعوامل جهت دستیابی ببه رضایت شغلی تمام کارمندان را دریافته و بتوانند منابع سازمان را دربالا بردن شرایط لازم جهت رضایت شغلی کارکنان خود به نحواحسن به کارگیرند و همچنین ازانجا که رضایت شغلی با تعهدسازمانی همبستگی بالایی دارد مدیران ضمن تعیین کارمندان کارا این دسته ازکارمندان خود را موقعیت حساس شغلی که نیازمند تعهدبه سازمان می باشند به کارگیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا امینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
هادی شیرویه زاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،گروه مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :