ارزیابی مدل های آماری و هوش مصنوعی در مدل سازی فرایند تصفیه ی پساب

واحدهای تصفیه پساب شامل فرایندهای پیچیده فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی هستند. توصیف این فرایندها با مدلهای ریاضی به دلیل رفتار غیر خطی که دارند مشکل است. به همین دلیل در دهه اخیر، مطالعات زیادی در مورد مدلسازی فرایند تصفیه فاضلاب با استفاده از روشهای هوشمند انجام شده است. داده های تجربی مورد استفاده در این پژوهش مربوط به اندازهگیری های روزانه تصفیه خانه فاضلاب شهر منرسای اسپانیا است که طی سالهای 1990-1991 ثبت شده است. در تحقیق حاضر فرایند تصفیه فاضلاب در یک سیستم لجن فعالاین شهر با استفاده از فرایند داده کاوی مدلسازی شد و نتایج حاصله با یکدیگر مقایسه گردید. مسئله هدف پیدا کردن مدلالگوریتم مناسبی برای پیشبینی کیفیت پساب خروجی با توجه به کیفیت پساب ورودی مربوط به آن روز بوداست. و این موضوع به صورت مسئله ای با دو کلاس تعریف شد. کلاس اول مربوط به روزهایی است که مقادیر متغیرهای خروجی در آنها در حد استاندارد است و کلاس دوم مربوط به روزهایی است می شود که کیفیت آب خروجی خارج از حد استاندارد است. مدل سازی فرایند با استفاده از 9 الگوریتم مختلف انجام شد. از بین الگوریتمهای مورد بررسی، رگرسیون لجستیکی با 82/5 درصد پیشبینی صحیح به عنوان بهترین مدل برای این تصفیه خانه انتخاب گردید.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی ، تصفیه ی فاضلاب ، دسته بندی ، کیفیت پساب ، لجن فعال . ، کیفیت پساب