ارزیابی کارایی مدل های رگرسیونی در پیش بینی دبی مازاد (مطالعه موردی: طالقان)
محل انتشار: همایش ملی علوم مهندسی آب و فاضلاب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWWE01_023
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392
چکیده مقاله:
با توجه به پیشنهاد روشهای تجربی مختلف برای برآورد دبی مازاد در این تحقیق از دو مدل رگرسیون چندمتغیره خطی وغیرخطی برای پیش بینی دبی اوج ماهانه در حوزه آبخیز طالقان استفاده گردید. با استفاده از آمار، دبی حداکثر ماهانه ماه قبلو بارش های متناظر، یک روز قبل و پنج روز قبل و مجموع بارندگی پنج روز و همچنین دمای میانگین ماهانه در واحدهایهیدرولوژیک گته ده، مهران، علیزان، جوستان و گلینک (به ترتیب از قسمت سراب به سمت پایاب) به عنوان متغیرهای مستقل و دبی حداکثر ماهانه ماه موردنظر به عنوان متغیر وابسته استخراج شدند. برای انجام این تحقیق از نرم افزار spss از شاخه رگرسیون گام به گام استفاده گردید. دبی های اوج مشاهده ای و پیش بینی شده در هر دو مدل بر اساس معیار ارزیابی RMSE مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج، عملکرد بهتر رگرسیون چندمتغیره غیرخطی را نسبت به رگرسیون چندمتغیره خطی نشانمی دهد.
نویسندگان
مریم خسروی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران
علی سلاجقه
دانشیار، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران
محمد مهدوی
استاد، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران
محسن محسنی ساروی
استاد، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :