سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی کارایی مدل های رگرسیونی در پیش بینی دبی مازاد (مطالعه موردی: طالقان)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,034

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWWE01_023

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392

چکیده مقاله ارزیابی کارایی مدل های رگرسیونی در پیش بینی دبی مازاد (مطالعه موردی: طالقان)

با توجه به پیشنهاد روشهای تجربی مختلف برای برآورد دبی مازاد در این تحقیق از دو مدل رگرسیون چندمتغیره خطی وغیرخطی برای پیش بینی دبی اوج ماهانه در حوزه آبخیز طالقان استفاده گردید. با استفاده از آمار، دبی حداکثر ماهانه ماه قبلو بارش های متناظر، یک روز قبل و پنج روز قبل و مجموع بارندگی پنج روز و همچنین دمای میانگین ماهانه در واحدهایهیدرولوژیک گته ده، مهران، علیزان، جوستان و گلینک (به ترتیب از قسمت سراب به سمت پایاب) به عنوان متغیرهای مستقل و دبی حداکثر ماهانه ماه موردنظر به عنوان متغیر وابسته استخراج شدند. برای انجام این تحقیق از نرم افزار spss از شاخه رگرسیون گام به گام استفاده گردید. دبی های اوج مشاهده ای و پیش بینی شده در هر دو مدل بر اساس معیار ارزیابی RMSE مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج، عملکرد بهتر رگرسیون چندمتغیره غیرخطی را نسبت به رگرسیون چندمتغیره خطی نشانمی دهد.

کلیدواژه های ارزیابی کارایی مدل های رگرسیونی در پیش بینی دبی مازاد (مطالعه موردی: طالقان):

دبی اوج ، رگرسیون چندمتغیره خطی و غیرخطی ، شبکه عصبی ، طالقان

نویسندگان مقاله ارزیابی کارایی مدل های رگرسیونی در پیش بینی دبی مازاد (مطالعه موردی: طالقان)

مریم خسروی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران

علی سلاجقه

دانشیار، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران

محمد مهدوی

استاد، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران

محسن محسنی ساروی

استاد، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
حیدری، ع. ک. امامی، م. برخوردار، ش. تقی‌خان، ش. مرادی‌فلاح ...
رضایی، ع. 1383. مدلسازی منطقه _ دبی های اوج زیرحوزه ...
رضایی، ع. 1386. مدلسازی منطقه‌ای دبی‌های اوج در زیرحوزه‌های آبخیز ...
روحانی، ح. 1380. تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب به روش ...
عباسی‌زاده، م. 1382. تحلیل منطقه‌ای سیلاب به روش هیبرید (در ...
داودی‌راد، ع. 1378. بررسی روابط بین عوامل مورفومتری حوزه و ...
نجاتی، آ. 1378. استفاده از روش شیبرید در زیرحوزه های ...
هنربخش، ا. 1374. آنالیز منطقه ای سیلاب در حوزه آبخیز ...
کرمان - 8و 9 اسفند ماه 1391 ...
Astamy, T.C and G.W Hes, 1993. Techniques for estimating magnitude ...
Pitilik, J. 1994. Relation between peak flows, precipitation and physiography ...
Reich, B.M. 1982. Log pearson type III and gumbel analysis ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی کارایی مدل های رگرسیونی در پیش بینی دبی مازاد (مطالعه موردی: طالقان)" توسط مریم خسروی، دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران؛ علی سلاجقه، دانشیار، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران؛ محمد مهدوی، استاد، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران؛ محسن محسنی ساروی، استاد، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، ایران نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی علوم مهندسی آب و فاضلاب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله دبی اوج، رگرسیون چندمتغیره خطی و غیرخطی، شبکه عصبی، طالقان هستند. این مقاله در تاریخ 6 شهریور 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1034 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به پیشنهاد روشهای تجربی مختلف برای برآورد دبی مازاد در این تحقیق از دو مدل رگرسیون چندمتغیره خطی وغیرخطی برای پیش بینی دبی اوج ماهانه در حوزه آبخیز طالقان استفاده گردید. با استفاده از آمار، دبی حداکثر ماهانه ماه قبلو بارش های متناظر، یک روز قبل و پنج روز قبل و مجموع بارندگی پنج روز و همچنین دمای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی کارایی مدل های رگرسیونی در پیش بینی دبی مازاد (مطالعه موردی: طالقان) با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.