کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی ضرائب معادله ی سنجه ی رسوب
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,913
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_150
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
تخمین دقیق رسوبات حمل شده توسط یک رودخانه در بسیاری از پروژههای منابع آب، مانند پر شدگی مخازن سدها، رسوبگذاری در کف کانالها، خوردگی تجهیزات و دستگاهها، کشتیرانی و مسائل زیست محیطی دارای اهمیتفراوان میباشد. استفاده از منحنیهای سنجهی رسوب یکی از معمولترین روشهای برآورد بار رسوبی معلق رودخانهها است. در این تحقیق بهمنظور افزایش دقت برآوردها، ضرائب معادلهی منحنی سنجه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیکبهینه گردید. نتایج نشان داد که استفاده از روشهای جستجوی هوشمند عملکرد روش مرسوم منحنی سنجه را به میزان قابل توجهی بهبود میبخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهری عبدی دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبی
مهدی مفتاح هلقی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیراحمد دهقانی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
موسی حسام
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :