تشخیص اعداد فارسی ( عربی ) با استفاده از ساختار ترکیبی SVM/HMM
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,841
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT01_036
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390
چکیده مقاله:
شناسایی رقم به صورت دست نوشته از تشخیص کاراکتر نوری (OCR ) بر گرفته شده است. بعضی از برنامه های کاربردی (به عنوان مثال ، کد پستی و خواندن چک های بانکی) محدود به شناسایی ارقام هستند که به دقت و سرعت بسیار بالا نیاز دارند. در مقاله حاضر ما از روش ترکیبی SVM و HMM استفاده خواهیم کرد که با توجه به تحقیقات انجام گرفته تاکنون فقط تشخیص بر روی کلمات انگلیسی برای یک لغت نامه کار شده است. با استفاده از این روش برای اعداد فارسی دفت 98 % برای پایگاه داده های MADBase و CENPARMI را بدست آوردیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی برومندنیا
استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
احسان امیری
کارشناس ارشد کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :