ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه مدلی برای تشخیص شناسایی احساسات از گفتار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و کلونی مورچگان

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,037

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/534501

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_132

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی موضوع بازشناسی احساسات در گفتار انسان با در نظر گرفتن خصوصیات زبان می پردازیم. ما در این پژوهش به کمک شبکه عصبی مصنوعی یک مدل تشخیص جهت احساسات ارائه نمودیم سپس با داده استاندارد مرلین شبکه عصبی ارائه شده مورد ارزیابی قرار دادیم و با دقت 69.215 درصد رسیدم سپس یک الگوریتم کلونی مورچه پیوسته برای بهینه سازی شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردید که باعث گردید الگوریتم به دقت 82.20 درصد برسم و در انتها الگوریتم پیشنهادی با روش های دیگر مانند درخت تصمیم و غیره مورد ارزیابی قرار گرفت و نشان داده شد این الگوریتم از کارایی بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cohen BJ, DePetris A. Medical terminology: an illustrated guide [Internet]. ...
  • Creason C. Stedman's Medical Terminology: Steps to Success in Medical ...
  • Collins CE. A Short Course in Medical Terminology. Lippincott Williams ...
  • Ehrlich A, Schroeder C. Medical Terminology for Health Professions. Cengage ...
  • Dennerll JT, Davis PE. Medical Terminology: A Programmed Systems Approach. ...
  • Hartmann WM. Sound Intensity. Principles of Musical Acoustics [Internet]. Springer; ...
  • Steiner SS, Capps NP. Quick Medical Terminology: A Self-Teaching Guide. ...
  • Roads C, Pope ST, Piccialli A, De Poli G. Musical ...
  • https : //books , google. c om/bo _ ks ? ...
  • Haykin SS. Neural Networks and Learning Machines. Prentice Hall; 2009. ...
  • Priddy KL, Keller PE. Artificial Neural Networks: An Introduction. SPIE ...
  • Fausett LV. Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications. ...
  • Zaki MJ, Jr WM. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts ...
  • Dorigo M, Stitzle T. Ant Colony Optimization. MIT Press; 2004. ...
  • Valentine J. The Ant Colony. HarperCollins Publishers; 2012. 127 p. ...
  • Spilsbury R, Spilsbury L. Ant Colonies. The Rosen Publishing Group; ...
  • Jackson JE. A User's Guide to Principal Components. John Wiley ...
  • Jolliffe IT. Principal Component Analysis. Springer Science & Business Media; ...
  • Rabiner, L.R. and R.W Schafer, Introduction to digital speech processing. ...
  • Schuller, B., G. Rigoll, and M. Lang. Speech emotion recognition ...
  • T .V . Sagar., characteri sation and synthesis of emotion ...
  • France, D.J., et al., Acoustical properties of speech as indicators ...
  • Pierre-Yves, O., The production and recognition of emotions in speech: ...
  • Rong, ., G. Li, and Y.-P.P. Chen, Acoustic feature selection ...
  • Shah, F., A.R. Sukumar, and B. Anto, Discrete wavelet transforms ...
  • Javidi, M.M. and E.F. Roshan, Speech Emotion Recognition by Using ...
  • Dai, K., H.J. Fell, and J. MacAuslan, Recognizing emotion in ...
  • Ayadi, E. Speech emotion recognition using Gaussian mixture vector autoregressive ...
  • Haq, S., P.J. Jackson, and J. Edge. Audio-visual feature selection ...
    • نمایش کامل مراجع