بررسی تأثیرکاربرد کود آهن نانو بر عملکرد روغن و عملکرد آهن کلزا در شرایط آب و هوایی خوزستان
محل انتشار: دومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,137
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA02_606
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تأثیر کاربرد کود آهن نانو بر عملکرد روغن و عملکرد آهن کلزا در مراحل رشدی مختلف آزمایشی در سال زراعی 1392- 1391 در مزرعه تحقیقاتی شهید چمران اهواز اجرا شد.طرح آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب بلوک کامل تصادفی و در 3 تکرار بود. فاکتور اول شامل پنج غلظت کود آهن، بدون کاربرد ، کاربرد کود آهن غیر نانو با غلظت 4 گرم در لیتر و کاربرد نانو کود کلات آهن در سه غلظت 2، 4، 6 گرم در لیتر بود.فاکتور دوم شامل سه مرحله زمانی محلول پاشی کودآهن درمرحله 20 برگی، اوایل ظهور غنچه ها واوایل گل دهی بود. به طور کلی نتایج این آزمایش نشان داد که کاربرد کود آهن در مقایسه با عدم کاربرد، استفاده از کود آهن نانودر مقایسه با کود آهن معمولی و همچنین زمان کاربرد کود آهن اثرات معنی دار متفاتی بر صفاتی مورد ارزیابی شده است. هم چنین با افزایش غلظت نانو کود کلات آههن کمبود آهن حساس بوده وکاربرد آهن نیز به طور معنی داری افزایش یافت. در مجموع نتایج این آزمایش نشان داد که کلزا گیاهی است که به کمبود آهن حساس بوده و کاربرد آهن به فرم نانو حتی در غلظت های بالا نیز باعث بهبود صفات مذکور می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه بیاتی
دانشجوی کارشناسی ارشداگرولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر اینه بند
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
اسفندیار فاتح
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :