مدیریت مکانی ویژه گامی به سوی کشاورزی ارگانیک با استفاده حداقل از کودهای شیمیایی حاوی فسفر
محل انتشار: دومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 820
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA02_324
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
با افزایش جمعیت، ارتقای سطح زندگی و افزایش تقاضای غذا، کشاورزی اساسی ترین نیاز جوامع شناخته می شود. در سده اخیر استفاده از کودهای شیمیایی و کشاورزی مکانیزه و یکنواخت افزایش قابل توجهی در تولید محصولا به وجود آورده است. اخیراً پیشرفت های قابل ملاحظه ای در زمینه استفاده از فن آوری های نویندر کشاورزی به ویژه در عرصه مدیریت صورت گرفته است. تکنیک های تحلیل تغییرات مکانی تولید و استفاده از سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS بر پایه اطلاعات کشاورزی منجر به بهبود فعالیت های کشاورزی می شود. این طرح به منظور تخمین وضعیت فسفر قستی از خاک های آذربایجان شرقی به منظور بهینه کردن مصرف این عنصر غذائی اجرا شد. اساس این طرح استفاده از تکنیک های زمین آمار در محیط GIS می باشد. منطق مطالعه روی نقشه رقومی مشخص و شبکه بندی انجام شد و موقعیت نقاط نمونه برداری به GIS منتقل شد. پس از بررسی های آماری، با به کارگیری نرم افزار Gs+9 بررسی های نوین آماری و تهیه نیم پراش نگار انجام شد و موقعیت نقاط نمونه بردرای به GIS منتقل شد. نتایج نشان داد فسفر قابل جذب در 70/35 درصد اراضی در حد زیاد یا سمیت قرار دارد. به نظر می رسد کاربرد کودهای فسفاته در این مناطق بی رویه بوده و بر اساس آزمون خاک و توصیه کودی موسسه تحقیقات خاک و آب صورت نگرفته و در صورتی که این روند متوقف نشود باعث تجمع بیشتر این عنصر در خاک های منطقه خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه نصرت پور
دانشجوی دکتری خاک شناسی باشگاه پژوهشگران جوان، واحد اردبیل ، ایران
شکور نصرفت پور
کاراس ارشد ترویج، مدیریت جهاد کشاورزی شهرستان اردبیل
سحر نصرت پور
دانشجوی کارشاسی ارشد جغرافیایی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، گروه جغرافیا، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :