مدلسازی عدم قطعیت ها و تحلیل رباستنس بیماری ام اس با استفاده از منطق فازی

مالتیپل اسکلروزیس که به اختصار به آن ام اس گویند نوعی بیماری مزمن دستگاه اعصاب مرکزی است،که در اثر تخریب سلول عصبی یا نورون ایجاد می گردد. این پژوهش بر مدلسازی از یک نورون میلین دار و غیر میلینه (مدل هوچکین هاکسلی) تمرکز کرده است، که در آن بادر نظر گرفتن تمامی عدم قطعیت ها با رویکرد فازی به مدل سازی و تحلیل رباستنس بیماری ام اس ویافتن پارامترهای حیاتی و بحرانی درشرایط عدم قطعیت ها در بیماری ام اس پرداخته است. در اینجا مدل تعمیم یافته ای از مدل هوچکین هاکسلی پیشنهاد شده است که کلاسی از نورونهای بدنهای مختلف را در یک مدل بیان می کند یعنی مدل ما کلاسی از مدلهاست نه یک مدل، تا با مدل پیشنهادی هر چه بیشتر و بهتر به واقعیت نزدیکتر شویم. این مدل در عمل یک نیاز برای مدلسازی بهتر و نزدیکتر به واقعیت در بیماری ام اس میباشد. هدف این مقاله اینست که عدم قطعیتها با منطق فازی مدل کند و مدل تعمیم یافته ای برای مدل هوچکین هاکسلی پیشنهاد دهد.

کلیدواژه ها:

مالتیپل اسکلروزیس ، منطق فازی ، تحلیل رباستنس ، مدل هوچکین هاکسلی ، عدم قطعیت