الگوریتم جدید ردیابی نقطهی ماکزیمم توان (MPPT) برای سیستم تولید برق بادی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,803
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_085
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله الگوریتم جدید ردیابی نقطهی ماکزیمم توان (MPPT) برای سیستم تولید برق بادی
این مقاله بر روی بهینهسازی سیستمهای کنترل تعقیب توان باد به منظور کسب حداکثر نیروی باد در سیستم تولید متمرکز شده است. در اینکار، یک مدل شبیهسازی مکانیکی برای سیستم تولید نیرو در توربین بادی با سرعت متغیر ایجاد شده است. سیستم شامل یک توربینبادی با سیستم انتقال الزامی، و یک ژنراتور سنکرون با مغناطیس دایمی و سیستم کنترل برداری آن است. یک کنترل فازی جدید مبتنی بر روشتپهنوردی برای کنترل تعقیب توان پیشنهاد و استفاده شده تا نیروی باد را برای سیستم تحت شرایط مختلف بهینه نماید. دو روش فعلی کنترل تعقیب توان، روش کنترل نسبت سرعت نوک و روش کنترل بدون حسگر سرعت، نیز در مورد سیستم نیروی باد استفاده شدهاند. شبیهسازی رایانهای با یک سیستم تولید برق بادی 5 کیلووات انجام شده است. نشان داده شده که روش پیشنهادی به طور کلی بهتر از دو روش موجود بودهاست، به خصوص زمانی که نقطه کاری دور از نقطه حداکثر قرار دارد. روش کنترل پیشنهادی زمانی که نقطه کاری نزدیک به نقطه پیک است دارای مشخصه قابل قیاسی با روشهای موجود میباشد. روش کنترل فازی پیشنهادی از نظر محاسباتی کارآمد بوده و به راحتی میتواند در زمان واقعی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه های الگوریتم جدید ردیابی نقطهی ماکزیمم توان (MPPT) برای سیستم تولید برق بادی:
نویسندگان مقاله الگوریتم جدید ردیابی نقطهی ماکزیمم توان (MPPT) برای سیستم تولید برق بادی
ابراهیم عرب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بروجرد،
محمدرضا علیزاده پهلوانی
استادیار ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، گروه مهندسی برق،
پیمان نادری می آبادی
استادیار ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، گروه مهندسی برق،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :