برآورد حجم ذخیره آب معادل برف کارون بزرگ با استفاده از سنجش ازدور، GIS و داده های زمینی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,251
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIBWT01_034
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1391
چکیده مقاله:
دربسیاری حوزه های آبریز مطالعه تغییرات سطوح برف گیر و حجم آب معادل موجود، به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین آب و یک پارامتر اصلی برای شبیه سازی وضعیت اقلیمی، حائز اهمیت می باشد. روش کنونی استفاده شده در تلفیق سطح پوشش برفی با آمار برداری زمینی از ایستگاه های برف سنجی دارای مشکلات فراوانی بوده و تعداد ایستگاه های هواشناسی در مناطق کوهستانی برای تعیین این ویژگی ها ناکافی است، همین موضوع ضرورت استفاده از فناوری های جدید، نظیر سنجش از دور را روشن می سازد. آنچه که مورد نظر هیدرولوژیست ها می باشد این مطلب است که چه مقدار آب در یک حوضه آبریز به شکل برف ذخیره شده است. همچنین آنان به دنبال محاسبه و بدست آوردن توزیع مکانی برف و ویژگی های خاص آن هستند. واضح است که اندازه گیری نقطه به نقطه برای بدست آوردن این پارامترها در مناطق کوهستانی تقریباً غیر ممکن است. به منظور ایجاد مدل های هیدرولوژیکی کارآمد و مطمئن و همچنین بهبود پیش بینی ها، لازم است تا روش های کم هزینه تر با دقت بالاتر در برآورد سطوح پوشش برف به کار گرفته شوند. در این پژوهش، محاسبه سطح پوشیده از برف با استفاده از تصاویر MODIS در حوضه آبریز کارون بزرگ مورد بررسی قرار می گیرد. پایش اصولی سطح پوشش برف، ارزیابی سطوح ذوب برف حاصل را دقیق تر نمایان می سازد. سپس با استفاده از داده های زمینی، حجم ذخیره آب معادل برف در حوضه با تقریب نسبتاً خوبی برآورد می شود. نتایج بدست آمده بیانگر کارآمد بودن روش به کار گرفته شده می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحسن حسین زاده ساداتی
مدیر دفتر هیدرو انفورماتیک، سازمان آب و برق خوزستان
سروش اله-دین
کارشناس دفتر هیدرو انفورماتیک، سازمان آب و برق خوزستان
زهرا عصاره
کارشناس انرژی، سازمان آب و برق خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :