بررسی و اندازه گیری غلظت فلزات سنگین (نیکل، مس، روی و کادمیوم) در رسوبات سطحی منطقه ویژه اقتصادی پتروشیمی ماهشهر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER01_175
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
منطقه ویژه اقتصادی پتروشیمی ماهشهر در یازده کیلومتری بندر امام خمینی (ره)، در جنوب غربی ایران و در ساحل خلیج فارس واقع شده است. جهت انجام مطالعه در این منطقه و به منظور بررسی و اندازه گیری غلظت فلزات سنگین (نیکل، مس، روی و کادمیم) ناشی از فعالیت های صنعتی، از رسوبات سطحی 17 ایستگاه حاشیه خورهای جعفری و زنگی داخل منطقه ویژه اقتصادی پتروشیمی ماهشهر نمونه برداری بعمل آمد. نمونه های رسوبات در داخل ظروف پلاستیکی مناسب و در دمای 4 درجه سانتی گراد و تحت شرایط مناسب نگهداری نمونه ها به آزمایشگاه منتقل گردید و آنالیز فلزات سنگین نمونه ها بر اساس استانداردهای رایج و به وسیله دستگاه جذب اتمی شعله ای اندازه گیری شدند. حداقل و حداکثر مقدار غلظت اندازه گیری شده این فلزات بر حسب ppm برابر با مس (5/192-9/6)، نیکل (6/86-35/24) و روی (0/933-65/32) می باشد. بدلیل غلظت پایین فلز کادمیم در نمونه های رسوبات، اندازه گیری این فلز با استفاده از تکنیک جذب اتمی مجهز به کوره گرافیتی انجام شد و گستره غلظت اندازه گیری شده فلز کادمیم بر حسب ppb برابر با (884/3-051/0) است. نتایج حاصل از اندازه گیری نشان داد که غلظت فلزات سنگین در بیشتر نمونه ها به ترتیب فراوانی روی، نیکل، مس و کادمیوم است. در مقایسه با استاندارد USEPA تنها در دو ایستگاه نمونه برداری (P16 و P12) غلظت اندازه گیری شده مس و ری بیش از حداکثر غلظت مجاز حضور این فلزات در رسوبات سطحی بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول فلاح باران دوست لیالستانی
رئیس آزمایشگاه محیط زیست، سازمان منطقه ویژه اقتصادی پتروشیمی
آرزو عباسی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان
هاشم باقری
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان
حمیدرضا پاکنژاد
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :