ارائه روشهای جدید حذف نویز تصاویر MRI با استفاده از فیلتر ضرایب پکت ویولت

داده های تصویربرداری طبی (MRI) معمولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند بطوریکه دقت و قابلیت اطمینان هر گونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند در این مقاله راههای جدیدی برای کاهش نویز تصاویر مغز در مراحل مختلف پردازش ارائه می شود.ما یک روش جدید در حوزه ویولت برای کاهش نویز بر پایه پکت ویولت گسسته (WPT) ارائه می دهیم. تکنیک های توسعه یافته ، فیلتر وینر تطبیقی و آستانه نرم را برای ضرایب پکت ویولت دو بعدی از بهترین تجزیه درختی ترکیب می نمایند. تکنیک های جدید معرفی شده با روشهای سنتی از نظر نتایج کمی و کیفی مقایسه می شوند. دراین مقایسه ، متوسط مربعات خطا و همبستگی متقابل برای یک مجموعه کامل از تصاویر MRI مغز با ساختار (T1-W) در نظر گرفته شده است. علاوه بر این ما با آزمایش نشان می دهیم که اغلب روشهای فیلتر وینر تطبیقی ارائه شده توسط محققان با استفاده از فرایند غیر ضروری است.

کلیدواژه ها:

فیلتر MRI مغز ، نویز رایسی ، فیلتر وینر ، تبدیل پکت ویولت ، آستانه گذاری نرم