روش های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

شبکه های اجتماعی با بهره گیری از جدیدترین تکنولوژی ها و فناوری های جدید وب، راه حلی نوین جهت نمایش ارتباطات و تعاملات میان افراد می باشند. در دنیای ارتباطات ، شبکه های اجتماعی را می توان بستری مفید برای تولید و به اشتراک گذاری عقاید و عامل مهمی در رشد فردی و اجتماعی دانست. برای دسته بندی افراد و تمایلاتشان در این شبکه ها می توان از روش های تشخیص جامعه استفاده کرد. هدف از تشخیص جامعه مرتب سازی نمونه ها به خوشه هایی که درجه ی ارتباط نسبتا قوی بین اعضای خوشه و نسبتا ضعیف بین اعضای خوشه های مختلف وجود داشته باشد، است. جوامع اطلاعات ارزشمندی در مورد نوع ارتباط کاربران، نحوه انتقال اطلاعات بین آنها و نحوه توزیع کاربران در شبکه های اجتماعی فراهم می کند و در واقع به عنوان جزء اصلی این شبکه ها محسوب می شود. آشنایی با ماهیت هر روش پژوهشگران را در انتخاب تکنیک مناسب که قابلیت تطابق با پیچیدگی های دنیای واقعی را داشته باشد، کمک شایانی می کند. در این مقاله شبکه های اجتماعی را تعریف کرده سپس روش های تشخیص جوامع معرفی شده و چالش های مطرح در آنها بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

آنالیز شبکه های اجتماعی ، تشخیص جامعه ، خوشه بندی ، شبکه های اجتماعی ، شبکه های پیچیده