بررسی نقش چندالگوریتم دسته بندی شاخص در تحقیقات جدید

درمسائل دسته بندی هدف شناسایی ویژگیهایی استکه گروهی را که هرمورد به آن تعلق دارد رانشان دهند ازاین الگو می توان هم برای فهم داده های موجود هم پیش بینی نحوه رفتار مواد جدید استفاده کرد داده کاوی مدلهای دسته بندی را با بررسی داده های دسته بندی شده قبلی ایجاد می کند و یک الگوی پیش بینی کننده را بصورت استقرایی می یابند این مقاله به بررسی چند الگوریتم مطرح دراین باب پرداخته و موضوعات جدید و مثالهایی از هریک را بررسی مینماید الگوریتمهای مورد بحث SVM,C4.5,Adaboost,KNN,Navie beys که این الگوریتم ها در زمره پرقدرت ترین الگوریتمهایی هستند که درتحقیقات مورد استفاده قرار میگیرند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، SVM ، C4.5 ، Adaboost ، KNN ، Navie beys ، classification