سیستمهای تشخیص خودکار محلهای احتمالی خطاهای نرم افزاری
محل انتشار: همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,425
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCIT01_018
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
یکی از وقت گیرترین مراحل تولید نرم افزار زمان تست و اشکال زدایی آن است امروزه تشخیص خطاهای نرم افزاری یک از مسائل مطرح در زمینه مهندسی نرم افزار است و کمک شایانی درصرفه جویی زمانی درفرایند تولید و نگهداری نرم افزار به ما می کند بررسیدستی یک نرم افزار برای تشخیص خطا امری بسیاری پیچیده و وقت گیر است لذا سیستمهای تشیخص خطا جایگزین بسیاری از بررسیهای دستی شدند دراین سیستم ها با استفاده از معیارهای نرم افزاری که قبلا محاسبه شده اند و روشهای داده کاوی به تشخیص محلهای احتمالی خطا می پردازند دراین مقاله ما به مطالعه سیستمهای کشف خطای موجود می پردازیم و راهکارهای موجود را بررسی می کنیم تاریخچه و روشهای بکاررفته در سیستمهای کشف خطا را بررسی می کنیم معیارهای نرم افزاری و مخزن داده های نمونه و همچنین معیارهای کارایی به کار رفته دراین سیستمها را بررسی خواهیم کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر شهرجوی حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی خوزستان
ماشاالله عباسی دزفولی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات خوزستان
سیدمصطفی فخراحمد
هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :