نقش پلاستیک ضایعاتی در تعیین مقاومت فشاری بتن خودتراکم حاوی میکروسیلیس و خاکستر بادی با امواج فراصوتی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی بتن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,406
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI04_068
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
چکیده مقاله:
مقاومت فشاری به عنوان مهم ترین پارامتر در تحلیل و طراحی سازه های بتنی می باشد. با پیشرفت علم، تعیین مقاومت فشاری بتن با استفاده ازروشهای غیر مخرب دهه 1940 میلادی مورد توجه محققین قرار گرفت. یکی از این روش ها استفاده از امواج فراصوتی می باشد. در این مطالعه زباله پتPET) با درصدهای مختلف وزنی 5% 10 % و 15 % به جای ریزدانه در طرح بتن خودتراکمSCC) استفاده شده است. میکرو سیلیس و خاکستر بادی به صورت جانشین سیمان با درصدهای جانشینی به ترتیب برابر 10% 30 % بهره گرفته شد. نسبت آب به سیمان در همه طرح ها ثابت و برابر 0.43 بود. آزمایش های تعیین مشخصات بتن خودتراکم شامل جریان اسلامپ، قیف V و جعبه L روی بتن تازه صورت پذیرفت آزمایش مقاومت فشاری بتن در سنین مختلف روی آزمونه ها و آزمایش امواج فراصوتی برای تعیین مقاومت فشاری در سن 28 و 90 روزه انجام پذیرفتند. آزمایش تعیین چگالی بر روی بتن تازه و جذب آب آزمونه ها در سن 28 روزه نیز روی آزمونه ها صورت گرفتند. نتایج آزمایش امواجفراصوتی نشان داد با افزودن پت ضایعاتی به بتن خودتراکم از تراکم آزمونه ها کاسته شده و تخلخل آنها بیشتر می گردد. هرچه مقاومت فشاری آزمونه ها بیشتر شود، دستگاه فراصوتی اعداد بالاتری را ثبت خواهد نمود. آزمونه دارای میکروسیلیس بالاترین تراکم را دارا می باشد. نتایج جذبآب آزمونه ها نیز نشان دادند زباله پت باعث افزایش خلل و فرج آزمونه ها خواهد شد و بتن خودتراکم دارای سنگدانه پت ضایعاتی جذب آب بالاتریدارند. طرح دارای میکروسیلیس، به دلیل تراکم بالاتر جذب آب کمتری از خود نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی صدرممتازی
دانشیار، گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
ساحل دولتی میله سرا
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :