مدل سازی سرعت در پرش هیدرولیکی بعد از سرریزهای اجی شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

از جمله پدیده های مهمی که در پایین دست سرریزهای اوجی شکل رخ می دهد پدیده پرش هیدرولیکی می باشد جهش هیدرولیکی در کانال های بازداری کاربردها و خواص فراوانی است از جمله کاهش انرژی آب در جریان از روی سدها، سرریزها و سایر سازه های هیدرولیکی و نهایتا محافظت پایین دست می باشد در این پژوهش با انجام آزمایشات روی سرریز اوجی در دستگاه فلوم و جمع آوری نتایج به مدل سازی این پدیده پرداخته شد از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار مدلسازی استفاده شد شبکه مورد استفاده یک شبکه Fedd forward بوده و از روش Levenberg – Marsqardt برای آموزش آن استفاده شد طول، عرض، عمق و دبی به عنوان پارامترهای ورودی و سرعت به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد در نهایت نمودار های تغییرات سرعت برحسب متغیرها به دست آمد از نتایج بدست آمده و همچنین توزیع سرعت می توان در طراحی حوضچه های آرامش بهینه استفاده نمود

کلیدواژه ها:

سرریزاوجی ، پرش هیدرولیکی ، دستگاه فلوم ، شبکه عصبی ، Levenberg-Marquardt