پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل(HBMO)مطالعه موردی حوضه آبخیز رودخانه کشکان
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 771
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0055
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
تقاضای روز افزون آب در مناطق مختلف به ویژه در نواحی خشک و نیمه خشک، اهمیت مدیریت بهینه منابع آب را پیش از پیش نشان می دهد از طرفی یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری بهینه از منابع آب پیش بینی دقیق جریانهای سطحی می باشد بر این پایه دستیابی به روش های مطمئن جهت پیش بینی جریان رودخانه ها به منظور برنامه ریزی در بهره برداری بهینه از منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار ا ست در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل یک مدل جدید برای پیش بینی دبی رودخانه کشکان واقع در استان لرستان پیشنهاد گردیده است پارامترهای دخیل در این مدل، دبی روخانه تا چهار روز قبل سرعت نفوذ آب در خاک تبخیر و تعرق پتانسیل و میانگین بارندگی می باشند در این تحقیق به منظور کاهش خطا از سناریوسازی اقلیمی استفاده شده و با بهینه سازی سناریو میزان خطا به مقدار چشم گیری کاهش یافته است محاسبه ضریب همبستگی نشان می دهد که میزان دقت دبی محاسبه شده در مرحله صحت سنجی بیش از 80 درصد می باشد که در مقایسه با مدلهای دیگر از دقت مطلوبی برخوردار می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین فروزند
کارشناس ارشد بخش راه و ساختمان و محیط زیست دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
سید حسین افضلی
استادیار بخش راه و ساختمان و محیط زیست دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :