مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی برای طرح اختلاط بتن های توانمند

هربه دلیل پیچیدگی رفتاربتن و تغییر درمشخصات آن که ناشی ازتغییر درکیفیت و کمیت مصالح و شرایط حاکم برمساله باشد ارایه طرح اختلاط مناسب باتوجه به شرایط اجرا و نیازهای طرح بسیارپیچیده است براورد خواص بتن بعنوان ماده ای مرکب بوسیله مدلهای ریاضی و فیزیکی و بررسی تاثیر هریک ازاجزا طرح اختلاط درچگونگی تغییرات خواص آن همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بودها ست تکثرپارامترهای تاثیرگذار درخواص بتن و ارتباط عمدتا غیرخطی پارامترهای تاثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی ازخواص بتن ازعمده دلایل این امر است لذا روشهای طرح اختلاط موجود بیشتر برای بتن های معمولی و سبک و سنگین ارایه شده اند اما روشی که بتواند عملکرد خواص مکانیکی و عوامل مربوط به دوام را بصورت همزمان بیان کند کمتر مورد توجه بوده و مستندسازی شده است دراین تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری شبکه های مصنوعی سعی میشود با تهیه یک بانک اطلاعاتی ازنتایج ازمایشگاهی و مقالات و گزارشاتمعتبرداخلی و خارجی روشی برای طرح اختلاط بتن های توانمند ارایه نمود حس اصلی این روش کارایی بالای آن درعمل بوده و با سرعت زیاد میتوان طرح اختلاط مناسبی ارایه داد ضمنا با افزایش داده ها میتوان شبکه را اصلاح نمود تادراینده دقت و حوزه کاربرد آن هم بیشترشود.