ارزیابی یک رهیافت ناپارامتری چند متغیره شبیه ساز متغیرهای دما و بارندگی ماهانه (مطالعه موردی: حوضه آبریز جازموریان)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,289
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAGM01_043
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
این مطالعه، در پاسخ به نیاز مطالعات هواشناسی در حوزه ارزیابی عدم قطعیت و ریسک پدیده های جوی، به ویژه در مناطقی که صرفاً دسترسی به داده های ماهانه دما و بارندگی وجود دارد، طراحی و اجرا شده است. هدف از این تحقیق، اعمال یک تکنیک با ساختار ناپارامتری مبتنی بر برآورد تابع هسته ای چگالی احتمال برای شبیه سازی متغیرهای بارندگی و دمای متوسط ماهانه است. ع ملکرد روش با استفاده از آزمونهای آماری به صورت موردی، در حوضه آبریز جازموریان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان د اد که شبیه سازی همزمان متغیرهای هواشناسی شامل دمای بیشینه، دمای کمینه و بانردگی توسط مدل، قادر است همبستگی های موجود در داده های تاریخی را حفظ نماید. علاوه بر این ، آنالیزهای آماری مشخص نمود که پارامترهای آماری (میانگین و انحراف معیار) داده های شبیه سازی های شباهت زیادی با داده های مشاهده شده دارند. از این روی، روش مورد استفاده در این تحقیق برای تولید سری های مصنوعی بارندگی و دمای ماهانه توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی قمقامی
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد هواشناسی ک شاورزی، گروه آبیاری و آبادانی،
جواد بذرافشان
استادی یار هواشناسی کشاورزی، گروه آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :