ارزیابی کیفی آب رودخانه دز با استفاده از شاخصهای زیستی جوامع کفزی
محل انتشار: دومین همایش ملی حفاظت وبرنامه ریزی محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 735
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE02_135
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در سال 91-1390 در 5 ایستگاه های تعیین شده در رودخانه دز نمونه برداری در دو فصل زمستان و تابستان با چهار تکرار بااستفاده از سوربر و گرب پترسون با سطح مقطع 225 سانتیمتر مربع صورت گرفت. از سه تکرار برای شناسایی و شمارشماکروبنتوزها و از یک تکرار برای تعیین دانه بندی و درصد مواد آلی رسوبات استفاده شد. جهت اندازه گیری میزان مواد آلی از روش فیزیکی سوختن در کوره الکتریکی و به منظور آنالیز دانه بندی رسوبات از روش سری الک استفاده شد. پارامتر هایفیزیکو شیمیایی آب نیز اندازه گیری شد. در طول دو فصل نمونه برداری جمعأ 18 گونه از 5 رده جانوری ماکروبنتوز هاشناسایی و شمارش شدند. در بین رده های شناسایی شده بیشترین درصد فراوانی مربوط به رده کم تاران با 80 % و پس از آن ها رده شکم پایان با14/5% بوده است. در کلیه ایستگاه ها به جز ایستگاه 4، غالبیت با رده کم تاران بود. بر اساس محاسبات شاخصBMWP کیفیت آب در محدوده مورد نظر در دو طبقه کیفی طبقه بندی شد. بدین صورت که در دو فصل و کل دوره مطالعاتی ایستگاه 2 و 3 در طبقه کیفی ضعیف و ایستگاه های 1 و 5 در طبقه کیفی بسیار ضعیف طبقه بندی شدند.همچنین بر اساس نمره متوسط هر تاکسونASPT)ایستگاه های 1و2و3و5 در طبقه کیفی احتمال آلودگی شدید قرار گرفتند. به علت عدم وجود هیچ گروه جانوری در ایستگاه 4 این ایستگاه به عنوان ایستگاهAzoicمعرفی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسرین روغن زاده گان
کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست
محمدحسن جعفری صیادی
استادیار گروه کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه پیام نور واحد دزفول
عبدالخالق وادیان
کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست و سرپرست خدمات شهری عملیات غیر صنعتی شهرستان ماهشهر،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :