توسعه و بکارگیری مدلهای مدیریت پورتفولیوی پروژه جهت افزایش سرانه درآمد در شهرداری (مطالعه موردی: شهرداری بانه)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 847
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATIONCONF01_537
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
با محدودیت روزافزون منابع در مقایسه با حجم نیازها و توقعات بشری، اختصاص بهینه منابع موجود به پروژه های منتخب درسازمانهای پروژه محور و از جمله در شهرداریها اهمیت زیادی یافته است.با تشکیل کمیته های تخصصی و عموماً مبتنی بر خبرگی و قضاوت کارشناسی مراحل مختلف مدل و تعیین شاخصها و امتیاز دهیبه پروژه افزایش سرانه درآمد در شهرداری صورت می گیرد و با استفاده از روش آماری تاپسیس پروژه مربوط به این هدف اولویتبندی می شود و در نهایت کمسیون مافوق که متشکل از اعضای شورای شهر و شهردار و معاونین شهردار هستند و با در نظرگرفتنملاحظات مختلف اقتصادی، اجتماعی، زیربنایی و غیره و بررسی پیش نیازی و هم نیازی و اثر متقابل پروژه ها، اولویت بندی نهاییو تهیه سبد مناسب پروژه صورت می گیرد.در این مقاله هدف اصلی دستیابی به مدلی توسعه یافته و اجرایی از مدیریت پورتفولیوی پروژه متناسب با شهرداریها جهت افزایشسرانه درآمد در شهرداری می باشد و همچنین شناسایی شاخص های انتخاب پروژه، ایجاد زمینه پژوهش های کاربردی بیشتر درنظام برنامه ریزی و آینده نگاری در شهرداریها و نیز پیاده سازی مدل ارائه شده جهت افزایش سرانه درآمد در شهرداری بانه ازدیگر اهداف پژوهش می باشند.بدیهی است که در جریان اجرای این پروژه ها و بعد از اجرای آنها ارزیابی تاثیرات اجتماعی که یکی از مراحل مدل است انجامخواهد شد و نتایج حاصل از این مرحله مجدداً در پایگاه دانش پروژه شهرداری بانه وارد و بر اصلاح مستمرو بازبینی مداوم سبد اینپروژه منتخب موثرخواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هیرش سلطان پناه
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج،
عادل فاطمی
استادیار گروه آمار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج،
نژاد جهانی
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :