طراحی و ساخت دستگاه تعیین بازدهی ومیزان محصول باغی وارائه نقشه سه بعدی ومختصات جانمایی درختان بدون نیاز به gps

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 719

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF02_1041

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

مکانیزاسیون ومدیریت عملیات درکشاورزی دقیق ازاهمیت بالایی برخوردار است هدف ازطراحی و ساخت این دستگاه ایجادبسترمناسب برای انجام فرایندهای باغی بطورمداوم می باشد ازانجا که هزینه تولید محصولات باغی بالاست بهینه سازی عملکرد باغات و مزارع میتواند نقش اساسی درکاهش هزینه های تولید داشته باشد یکی ازراه های کاهش هزینه ها مدیریت مناسب درتمام مراحل کشت محصولات میباشد ازاین رو با تعیین موقعیت دقیق باغ و درخت همچنین ثبت دقیق میزان باردهی آنها میتوان نقشه ای ازعملکردهای سالیانه باغات بدست آورد بدین وسیله نهاده های مصرف یدرسالهای آتی محاسبه و کاهش هزینه های سالیانه دراستفاده ازنهاده های مصرفی مثل کود سموم آفت کش ها و آبیاری را بدنبال خواهد داشت این دستگاه با تعیین وزن محصول هردرفت به وسیله یک لودسل Load cell مستقر زیرصفحه قرارگیری جعبه ها و تعیین مسافت طی شده توسط یک انکودر En coderمنصوب روی چرخ تریلر عملکرد هردرفت را جداگانه درحافظه جانبی مقرر شده روی دستگاه ثبت می کند درنهایت با قراردادن داده های ذخیره شده درحافظه جانبی و بخش نرم افزاری طراحی شده برای این منظور نقشه سه بعدی میزان عملکرد با مختصات هریک ازدرختان و درنهایت عملکرد کلی باغ را نشان میدهد این نقشه درمدیریت مناسب سالهای آتی مورد استفاده کشاورز و باغدار قرارمیگیرد به دلیل وجود سیستم GPS درسدگاه های مشابه ساخته شه مشکلاتی ازقبیل اموزش کاربرد دررابطه با نحوه استفاده ازسیستم GPS و اموزشهای نرم افزاری و سخت افزاری وجود دارد کم بودن دقت GPS درایران سبب بابلا رفتن هزینه های کاربر و درنتیجه عدم استقبال کشاوران جهت استفاده ازاین سیستم میشود این دستگاه مشکل ثبت و ذخیره داده ها را ازمیان برداشته و قابل استفاده برای عموم کشاورزان خواهد بود

نویسندگان

رویا سنقری

دانش اموخته کارشناسی مکانیزاسیون کشاورزی مرکز آموزش عالی امام خمینی ره

پرویز اسلامی

دانش اموخته کارشناسی ارشدمدیریت توسعه دانشگاه تهران

پریسا مزینانیان

دانش اموخته مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه جیرفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Augmented Fruit Harvesting William Messner and Brian Kliethermes _ -RI-TR-)9-2) ...
  • Garden Bridge Planning Application Environmentl Statement Main Report: Volume I ...
  • Garden Bridge Planning Application Environmentl Statement Volume 3: Technical Appendices ...
  • J. Han and M. Kamber, -Data Mining; Concepts and Techniques, ...
  • R. Brachman, T. Khabaza, W.Kloesgan, G.Piatetsky -Shapiro and E. Simoudis, ...
  • U.M. Fayyad, G. Piatetsky- Shapiro and P. Smyth, -From Data ...
  • Antonia Vlahou, John O. Schorge, Betsy W.Gregory and Robert L. ...
  • Kuowj, Chang RF, Chen DR and Lee _ Data Mining ...
  • H. Ren, -Clinical diagnosis of chest pain, Chinese Journal for ...
  • My ChauTu, Dongil Shin, Dongkyoo Shin, -A Comparative Study of ...
  • Sung Ho Ha and S eongHyeonJoo _ -A Hybrid Data ...
  • Matthew N.Anyanwu, SajjanG.Shiva, -Comparative Analysis of Serial Decision Tre Classification ...
  • G Stasis, A.C. Loukis, E.N. Pavlopoulos, S.A. Koutsouris, D. -Using ...
  • Quinlan, J.R, -Induction of decision treesl. Journal of Machine Learning ...
  • J.R.Quinlan, [c4.5 : Programs for Machine Learmingl, Morgan Kaufmann Publishers, ...
  • Breiman, Friedman, Olshen, and Stone. _ lassification and Regression Treesl, ...
  • UC Irvine Machine Learning Repository, www.ics. uci _ edu/- mle ...
  • Multiple Criteria for Evaluating Machine Learning Algorithms for Land Cover ...
  • Margineantu, D., and Dietterich, T. (1997), Pruning adaptive boosting. In ...
  • Margineantu, D. D., and Dietterich, T. G. (1999), Learning decision ...
  • Weiss, G. M. (1995), Learning with rare cases and small ...
  • Indurkhya, N., and Weiss, S. M. (1998), Estimating performance gains ...
  • Schiffers, J. (1997), A classification approach incorporating misclas sification costs. ...
  • T. Mitchell, -Machine Learningl, McGraw Hill, 1997. ...
  • http :/ieeexplore _ ieee .org/xpl/login.i sp ? tp= & arnumber=97 ...
  • http : /ieeexplore _ ieee. org/xpl/login.i sp ? tp _ ...
  • http://www. ii caonline _ org/vol _ me2 6/nu mber4/pxc3 874247 ...
  • نمایش کامل مراجع