شناسایی موانع موثر بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات در شهر یزد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 963
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRHCONF02_326
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات در برنامه های نظام آموزش و پرورش می تواند تحول کیفی اهداف، برنامه ها، روش ها، شیوه ها و در نتیجه اثر بخشی آموزش ها را به دنبال داشته باشد. هدف پژوهش حاضر شناسایی موانع موثر بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات در شهر یزد بود. از روش تحقیق توصیفی پیمایشی استفاده شد . جامعه آماری شامل تمامی معلمان مدارسهوشمند دوره ابتدایی شهر یزد 051 نفر بود. که با استفاده از فرمول کوکران تعداد 191 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شد. که برای اعتبار بیشتر نتایج تعداد 221 نفر به عنوان حجم نمونه نهایی در نظر گرفته شد. سپس از طریق نمونه گیری تصادفی خوشهای، از هر منطقه آموزش و پرورش هشت مدرسه هوشمند انتخاب شدند. برای تجزیه تحلیل داده ها از نرم افزار spss استفاده شد . اطلاعاتجمع آوری شده با استفاده از شاخص های آمار توصیفی مثل میانگین و آزمون های استنباطی فریدمن، آزمون T و آزمون F مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته های پژوهش نشان داد که موانع فردی، اقتصادی، فرهنگی - آموزشی و زیرساختی فنی به - ترتیب بیشترین تاثیر را بر عدم استفاده فناوری اطلاعات و ارتباطات از سوی معلمان دارند. همچنین بین معلمان زن و مرد در اثرگذاری موانع فردی و اقتصادی تفاوت معناداری وجود دارد. به علاوه موانع موثر بر عدم استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات از لحاظ سابقه تدریس نیز معنادار می باشد. پژوهش حاضر، پیشنهاد می کند برنامهریزیهای لازم برای رفع موانع اثر گذار بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات صورت پذیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه السادات میررحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی، گروه علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه یزد
مریم کیان
عضو هیئت علمی ، گروه علوم تربیتی و روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :