اثر اسمو پرایمینگ بذر بر خصوصیات رشدی دو رقم پیاز خوراکی ارقام پریماورا و نانهمز در مرحله نشا
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,168
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA04_011
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثرات اسمو پرایمینگ بذر بر خصوصیات رشدی دو رقم پیاز خوراکی ارقام پریماورا و نانهمز در مرحله نشاء آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کاملا تصادفی در سه تکرار در شهرستان جیرفت در سال 1389 اجرا گردید و در آن دو رقم پیاز بذر نانهمز و پریماورا و 10 محلول پرایم کلرید کلسیم cacl2 با غلظت 200 میلی مول متیل جاسمونات MJ با غلظت 5 میکرومول پلی اتیلن گلیکول PEG با غلظت 15 درصد اسید سالیسیلیک اسید SA با غلظت 1.0 میلی مول پاکلرو بوترازول PCB با غلظت 100 پی پی ام متیل جاسمونات MJ با غلظت 5 میکروکول با ترکیب پلی اتیلن گلیکول PEG با غلظت 15 درصد اسید سالسیلیک اسید SA با غلظت 0.1 میلی مول با ترکیب کلرید کلسیم cacl2 با غلظت 200میلی مول اسید سالسیلیک اسید SA با غلظت 0.1 میلی مول با ترکیب پلی اتیلن گلیکول PEG با غلظت 15 درصد متیل جاسمونات MJ با غلظت 5 میکرومول با ترکیب کلرید کلسیم cacl2 با غلظت 200 میلی مول و آب به همراه شاهد بدون تیمار مورد بررسی قرار گرفتند صفات تعداد برگ ارتفاع بوته میانگین طول برگ وزن تر برگ تعداد و طول ریشه وزن تر بوته وزن پیاز مورد بررسی قرار گرفتند نتایج نشان داد که وزن تر بوته ارتفاع بوته و طول برگ تحت تاثیر محلول های شیمیایی و رقم در سطح 1 درصد و رقم نیز بر صفات وزن تر برگ تعداد ریشه تعداد برگ و وزن غده در سطح 1 درصد تاثیر گذار بودند رقم بر طول ریشه در سطح احتمال 5 درصد معنی دار شد به طور کلی عمده تیمارهای پرایمینگ بذور باعث بهبود صفات اندازه گیری در مرحله نشا نشدند و در بسیاری از صفات کاهش معنی داری را نسبت به شاهد باعث گردیدند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد شریفی
دانش آموخته کارشناسی ارشد باغبانی گرایش سبزی کاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت
سید محمد جواد آروین
عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدیه سلیمانی
دانشجوی دکترای فیزیولوژی زراعی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :