مقایسه روش های مختلف اندازه گیری رطوبت در گیاهان دارویی
محل انتشار: دومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,782
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_354
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
روش های مختلفی برای اندازه گیری رطوبت محصولات کشاورزی وجود دارد که بسته به نوع محصول ، دقت مورد نیاز و در دسترس بودن ابزارهای اندازه گیری یکی از این روش ها انتخاب و مورد استفاده قرار می گیرد. دانستن مقدار دقیق رطوبت محصول موجب می شود که در فرایند خشک کردن از مصرف بی مورد هزینه و انرژی جلوگیری شود و در زمان انبارداری هم به افزایش طول دوره انبارمانی کمک کرد. در خصوص گیاهان دارویی هم داشتن این اطلاعات کمک می کند که فرایند خشک کردن به موقع متوقف و از هدر رفتن اسانس در اثر اعمال حرارت بیش از حد و طولانی جلوگیری شود. در این تحقیق سه محصول از گیاهان دارویی به نام های نعناع، مریم گلی و گل بابونه انتخاب و آزمایشات بر روی این محصولات انجام شد. برای تعیین میزان رطوبت از سه روش خشک کردن در آون، خشک کردن در شرایط خلا و تیتراسیون به روش کارل فیشر استفاده شد.در روش خلاء نمونه ها در دامنه دمایی 40 تا 100 درجه سلسیوس خشک شد تا مناسب ترین حالت انتخاب شود. مقدار اسانس موجود در نمونه ها هم با روش تقطیر استخراج شد. تحلیل آماری و مقایسه میانگین نتایج به روش ANOVA صورت گرفت. در تمامی حالات بیشترین سطح میزان رطوبت به روش آون و کمترین سطح به روش خلاء بدست آمد. اختلاف سطح بین دو روش آون و روش تیتراسیون تقریبا برابر با مقدار اسانس استخراج شده بود. با توجه به نتایج بدست آمده می توان گفت که روش تیتراسیون با دقت بیشتری می تواند بیان کننده مقدار رطوبت در گیاهان دارویی باشد. البته روش آون هم روش دقیقی است مشروط به اینکه میزان اسانس موجود در محصول مشخص باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر عرب حسینی
دانشیار دانشگاه تهران پردیس ابوریحان
یواخیم مولر
پروفسور دانشگاه هوهنهایم، اشتوتگارت، آلمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :