اثر محلول پاشی اسید هیومیک و نانوکود فارمکس بر عملکرد روغن و اسانس دانه گیاه دارویی سیاهدانه Nigella sativa
محل انتشار: اولین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,295
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA01_361
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
امروزه شناخت منابع تامین نیازهای غذایی گیاهان زراعی در سیستم کشاورزی پایدار که سازگار با محیط زیست باشند، خصوصا در سیستم های کشت گیاهان دارویی از اهمیت ویژه ای برخوردار است در این راستا آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کاملا تصادفی با دو تیمار کودی و سه تکرار در سال زراعی 1392-1391 در دانشگاه فردوسی مشهد بر روی گیاه دارویی سیاهدانه انجام شد. تیمارها شامل نانو کود فارمکس (در دو سطح صفر و 1 میلی لیتر در لیتر) و اسید هیومیک (در 4 سطح صفر، 1، 3، 6 میلی لیتر در لیتر اسید) که به صورت جداگانه و ترکیبی سه مرتبه در مرحله رشد گیاه محلولپاشی شد. صفات مورد مطالعه عبارت بودند از: عملکرد دانه، درصد و عملکرد روغن و اسانس، نتایج نشان داد که نانوکود فارمکس و غلظت های 3، 6 میلی لیتر در لیتر اسید هیومیک تاثیر معنی داری بر کلیه صفات مورد مطالعه داشنتد. غلظت 1 میلی لیتر در لیتر اسید هیومیک، درصد و عملکرد روغن و اسانس را کاهش داد. در بین تیمارهایم ورد مطالعه، نانوکود فارمکس بیشترین عملکرد روغن (207/6 کیلوگرم در هکتار) و وعملکرد اسانس (40/11 کیلوگرم در هکتار) را حاصل شد. تیمارهای ترکیبی در سطوح مختلف تاثیر معنی داری بر روی کلیه صفات موردمطالعه داشتند. کمترین عملکرد در تیمار شاهد و 1میلی لیتر در لیتر اسید هیومیک حاصلشد. در مجموع می توان نتیجه گرفت که استفاده از نانو کود فارمکس و اسید هیومیک به دلیل اثرات فیزیولوژیکی علاوه بر افزایش عملکرد سیاهدانه، میت وانند در کاهش آلودگی زیست نقش مثبتی ایفا کنند و در جهت پایداری و افزایش تولید محصولات زراعی مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید عزیزی
دانشیار گروه باغبانی دانشگاه فردوسی مشهد دانشگاه فردوسی مشهد
زینب صفایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :