رسوراثرول یک آنتی اکسیدان طبیعی بدست آمده از انگور (Vitisvinifera L.)
محل انتشار: اولین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,836
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA01_201
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
انگور با نام علمیVitis-vinifera از خانواده Vitaceae است. انگور حاوی متابولیت های ثانویه از جمله فلاوونوئیدها، فنولیک ها و استیلینوئیدهاست. رسور اترول و Pterostilbene دو Phytoalexin که در گیاهان تیره Vitaceae از جمله انگور یافت می شود که به وسیله برگ ها و دانه انگور در اثر تنش زیستی و غیرزیستی تولید می گردد. همچنین پوست انگور دارای مقدار بالایی از رسوراترول است در حالی که این ماده در گوشت آن وجود ندارد. انگور قرمز به دلیل تجمع بیشتر مواد آنتی اکسیدانی آنتوسیانین مقدار بیشتری ترانس رسوراثرول دارد. رسوراترول (4، 3 و 5 تری هیدروکسی استیلین) یک ترکیب فنولیک دارای خواص آنتی اکسدانی قوی و ضد التهابی می باشد. این ماده در برگ درخت مو و پوست انگور در پاسخ به تنش های زنده و غیرزنده محیطی مثل بیماری های قارچی مختلف اشعه ماورا بنفش و مواد شیمیایی در برگ و پوست این گیاه انباشته می شود. تحقیقات انجام شده نشان می دهد که رسور اترول برای جلوگیری از رشد سلول های سرطان انسانی از جمله سرطان پستان، پروستات، معده روده بزرگ لوزالمعده و سرطان تیروئید موثر است. این تحقیق همچنین با هدف بررسی میزان رسور اترول در مراحل مختلف توسعه میوه به علاوه برگ های بالغ 25 رقم انگور انجام شده است نتایج نشان داد مقدار رسوراترول در ارقام قرمز و سیاه به طور نسبی بیشتر است ولی برخی از ارقام زرد نیز حاوی مقادیر بالایی از رسور اترول هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهین عینی
دانشجوی کارشناسی ارشد زیست شناسی دانشکده علوم دانشگاه ملایر
بهروز محمدپرست
استادیار گروه زیست شناسی دانشکده علوم دانشگاه ملایر
موسی رسولی
استادیار گروه مهندسی فضای سبز دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :