رتبه بندی اعتباری مشتریان در بانکهای خصوصی با مدلهای شبکه های عصبیدر موسسه اعتباری ثامن (بانک خصوصی) استان البرز

امروزه سیستمهای هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کردهاند. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسببررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه موسسه اعتباری ثامن با استفاده از شبکه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شکل گرفته است. به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تاثیر گذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوشحساب، بد حساب وسر رسید گذشته تقسیم شدند. در مرحله بعد مدلهای شبکه عصبی پس از طراحی؛ با داده های آموزشی؛ آموزش داده شده وسپس با داده های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج بدست آمده نشان میدهد که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای رتبهبندی شبکههای عصبی قابل پیش بینی است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، رتبه بندی اعتباری ، تسهیلات ، بانک ثامن