مقایسه و بررسی استفاده از الگوریتم ژنتیک در قطعه بندی تصاویر

اسماعیل معین زاده; بابک شیرازی

مقایسه و بررسی استفاده از الگوریتم ژنتیک در قطعه بندی تصاویر

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی

سال انتشار: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 2,374

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/337240

شناسه ملی سند علمی:

MHAA01_042

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر ، شناسایی و تفکیک تصویر به اجزای سازنده اش قطعه بندی است که موفقیت یا شکست نهایی روش های تحلیل تصویر را تعیین می کند. با این حال یک روش کلی برای قطعه بندی موفق همهتصاویر وجود ندارد. الگوریتم ژنتیک GA یک روش بهینه سازی است که از اصول انتخاب طبیعی داروین برای حل مسئله بهینه سازی استفاده می کند. یکی از مسائل بسیار مهم در قطعه بندی تصویر پیدا کردن بهترین طبقه بندی برای پیکسل می باشد. از آنجاییکه یک راه حل مستقیم برای بدست آوردن بهترین طبقه بندی وجود ندارد، پس می توان از الگوریتم ژنتیکبرای پیدا کردن یک راه حل بهینه کلی سراسری بجای یک راه حل بهینه محلی استفاده کرد. الگوریتم ژنتیک توانایی تعیین تعداد نواحی بهینه در نتیجه قطعه بندی یا انتخاب برخی ویژگی را دارد. هدف اصلی این مقاله بررسی استفاده از الگوریتم ژنتیک در قطعه بندی تصویر است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، قطعه بندی تصاویر ، خوشه بندی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

اسماعیل معین زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه علوم و فنون مازندران

بابک شیرازی

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

F.T.Mathew , B.R.Seyl , O.C.Aklnwae _ "Image Clustering using a ...
M.E. Farmer and D. Shugars. "Application of genetic algorithms for ...
N. Senthilkumaran and R. Rajsh , "Edge Detection Techniques for ...
Salam Saleh Al-Amir and N.V.Kalyankar and Khamitkar, "Image Segmentation by ...
Orlando j.Tobias and Rui Seara, "Image Segmentation by Histogram Theresholding ...
N. Bonnet, J. Cutrona and M. Herbin. "A no-threshold histo ...
Bo Ma and Hau-San Wong. "2 clustering based discriminant analysis ...
Li Peihua, "'A clu stering-based color mode and integral images ...
Keh-Shih Chuang, Hong-Long Tzeng, Sharon Chen, Jay Wu and Tzong-Jer ...
J.H.Holland , "Adaption in Natural and Artificil Systems", University of ...
K.A.De Jong , "Analysis of the Behaviour of a class ...
D.E. Goldberg , "Genetic Algorithms in search optimization and Machine ...
B. Bhanu , S. Lee , and S. Das, "Adaptive ...
B.Bhanu, S. Lee, and J. Ming, "Adaptive image segmentation using ...
S. M. Bhandarkar and H. Zhang, "Image segmentation using evolutionary ...
P. Chiu, A. Girgensohn, W. Polak, E. Rieffel, and L.Wilcox, ...
G. Lo Bosco, " A genetic algorithm for image segmentation' ...
E.Y. Kim, S.H. Park, ad H.J. Kim, "A genetic algorithm ...
P. Zingaretti, G. Tascini, and L. Regini, "Optimising the colour ...
B. Bhanu and J Peng. "Adaptive integrated image segmentation and ...
F.Hachouf , A.Zeggari , Z.Ahmed seghir , "An Image Segmentation ...
L.O. Hall, B. Ozyurt, J.C. Bezdek, " the case for ...
U. Maulik, S. Bandypadhyay, "Genetic algorithm based clustering technique", Pattern ...
L. Ballerini et al., "Image segmentation by _ Genetic Fuzzy ...
T. Jiang , F. Yang and Y. Fan , "A ...
L. Tang, L. F. Tian, B.L. Steward , "Color Image ...
_ Chabrier , C. Rosenberger , B. Emile and l ...
M. Srinivas, and L. M. Patnaik , "Adaptive Probabilities of ...
M. Awad _ K.Chehdi and A.Nasri _ _ _ M ...

نمایش کامل مراجع