برآورد تمایل به پرداخت گردشگران آبشارهای باستانی شوشتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAHBTM01_537
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
هدف این مطالعه برآورد ارزش تفریحی آبشارهای باستانی شوشتر و اندازه گیری میزان تمایل به پرداخت افراد برای بازدید از این آبشارها با استفاده از روش هزینه سفر است. شوشتر با مساحت 2436 کیلومتر مربع در شمال استان خوزستان قرار دارد، آبشارهای باستانی شوشتر در دل بافت تاریخی شهر شوشتر قرار دارد. این آبشارها به دلیل دارا بودن جاذبه های زیاد، از مناطق توریستی و گردشگری مهم کشور محسوب می گردد. لذا مطالعه ارزش گردشگری آن می تواند در پیش بینی نیازها، رفع کمبودها و توسعه گردشگری در منطقه موثر باشد. داده های مورد نیاز از طریق تکمیل پرسشنامه و مصاحبه حضوری با 150 بازدید کننده از آبشارهای یاد شده در سال 1394 جمع آوری شد. برای این منظور تابع هزینه سفر با فرم های تابعی خطی، خطی - لگاریتمی، لگاریتمی خطی و دو طرفه لگاریتمی برآورد شد. نتایج نشان داد که متغیرهای هزینه سفر و درآمد افراد بر تعداد بازدیدهای آنها به ترتیب اثر منفی و مثبت معنی دار داشتند. از بین فرم های تابعی موجود، فرم تابعی خطی انتخاب و معادله تقاضای این آبشارها برآورد شد. با در نظر گرفتن سطح زیر منحنی تقاضای تفرجگاه تمایل به پرداخت افراد معادل 26751/02 تومان محاسبه گردید. با تعمیم این مقدار به کل جامعه برخوردار ارزش تفریحی سالانه آبشارهای باستانی شوشتر معادل 111464600000 میلیارد تومان بدست آمد. از آنجا که ارزش تفریحی فوق، مقدار قابل توجهی می باشد، لزوم حفاظت، توسعه و بهبود کیفیت و امکانات آبشارها آشکار می شود. همچنین نتایج حاصل از این مطالعه می تواند در تعیین قیمت های ورودیه مناسب مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین منتظر حجت
استادیار اقتصاد سنجی و اقتصاد منابع طبیعی، گروه اقتصاد، دانشگاه شهید چمران اهواز
ابراهیم انواری
استادیار کلان و بازار مالی، گروه اقتصاد، دانشگاه شهید چمران اهواز
مهناز باشی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :