نتایج ارزیابی مدیریت علف هرز و تنش نیتروژن بر کنترل علفهای هرز و شاخصهای زراعی برنج رقم طارم محلی
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,166
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_746
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر مدیریت علف هرز و تنش نیتروژن بر کنترل علفهای هرز و شاخصهای زراعی برنج رقم طارم محلی، آزمایشی به صورت کرتهای خرد شده در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار، در مزرعه پژوهشی دانشگاه علوم کشاورزی ساری در سال 1388 اجرا شد. مدیریت علفهای هرز در دو سطح (بدون کنترل و با کنترل) به عنوان عامل اصلی و تنش نیتروژن در مراحل ابتدای کاشت، ابتدای پنجهدهی، ظهور خوشه آغازین، خوشهدهی کامل و شاهد (بدون تنش) به عنوان عامل فرعی بودند. نتایج نشان داد عملکرد دانه در شرایط بدون کنترل در مقایسه با کنترل علف هرز به نسبت 6/21 درصد کاهش یافت، زیرا تعداد پنجه در کپه و درصد خوشهچه پر در رقابت با علفهای هرز کاهش یافتند. عملکرد دانه با تنش نیتروژن در مراحل پایه و ابتدای پنجهدهی در مقایسه با شاهد به ترتیب به نسبت 7/37 و 7/33 درصد کاهش یافت، زیرا کمترین تعداد پنجه در کپه و تعداد خوشه در متر مربع با تنش نیتروژن در این مراحل نتیجه گردید. هیچ یک از صفات مورد بررسی تحت اثر متقابل علف هرز × تنش نیتروژن قرار نگرفتند. بیشترین وزن خشک علفهای هرز تحت تنش نیتروژن در ابتدای نشاءکاری حاصل شد که در مقایسه با شاهد به نسبت 3/44 درصد کاهش یافت. بنابراین تیمار کنترل علف هرز و بدون تنش نیتروژن به علت افزایش شاخصهای رشد برنج به عنوان فاکتور مناسب بودند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، گروه زراعت، چالوس، ایران
حمیدرضا مبصر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهر، گروه زراعت، قائم شهر، ایران
مرتضی سام دلیری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، گروه زراعت، چالوس، ایران
همت اله پیردشتی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی مازندران، گروه زراعت، ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :