بررسی و تحلیل دانش خیارکاران شهرستان درهشهر نسبت به کشاورزی ارگانیک
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,171
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_337
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
این تحقیق به روش توصیفی- پیمایشی با هدف کلی بررسی و تحلیل دانش خیارکاران شهرستان درهشهر نسبت به کشاورزی ارگانیک انجام شد. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه خیارکاران دهستان چمکلان شهرستان درهشهر ( استان ایلام ) به تعداد 117 نفر بودند. با استفاده از تمام شماری برای تمامی افراد پرسشنامه ارسال شد که تعداد 103 نفر از آنها پرسشنامهها را تکمیل و عودت دادند. ابزار اصلی برای جمعآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته و از پیش آزمون شده بود. روایی و پایایی آن به ترتیب توسط متخصصان و ضریب آلفای کرونباخ ( 91/0 =α ) مورد تایید قرار گرفت. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزار SPSS16 انجام شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که دانش اکثریت خیارکاران مورد مطالعه در زمینه کشاورزی ارگانیک در حد متوسط و ضعیف بود. نتایج تحلیل همبستگی نشان داد که متغیرهای، تعداد دفعات شرکت در کلاسهای آموزشی- ترویجی، تعداد منابع اطلاعاتی مورد استفاده و سنوات تحصیل پاسخگویان همبستگی مثبت و متغیرهای سن، سابقه فعالیت کشاورزی و میزان مالکیت زمین همبستگی منفی و معنیداری با میزان دانش آنان نسبت به کشاورزی ارگانیک دارند. همچنین، نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه به شیوه گام به گام بیانگر این است که سه متغیر، تعداد دفعات شرکت در کلاسهای آموزشی- ترویجی، تعداد منابع اطلاعاتی مورد استفاده و سن پاسخگویان، قادرند حدود 80 درصد از تغییرات واریانس متغیر وابسته دانش نسبت به کشاورزی ارگانیک را تبیین نمایند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نعمت اله شیری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آموزش کشاورزی، دانشگاه تهران
روناک عربی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته توسعه روستایی، دانشگاه رازی کرمانشاه
علی اصغر میرکزاده
استادیار گروه ترویج و توسعه روستایی، دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :