ایجاد توابع انتقالی پارامتریک درخاک های دست خورده(تحت کشت)، با استفاده از مدل وان گنوختن-معلم جهت برآورد رطوبت ظرفیت مزرعه و نقطه پژمردگی دائم
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,089
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_286
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
با توجه به این که در مناطق خشک و نیمه خشک کشورمان، بخش وسیعی از اراضی به کشت گندم اختصاص دارد و در این نواحی، مشکل کمبود آب وجود دارد این ضرورت به وجود می آید که بتوانیم با ایجاد توابع انتقالی، میزان فراهمی آب را با صرف وقت و هزینه کمتر برآورد کنیم. هدف این تحقیق، ایجاد توابع انتقالی پارامتریک با استفاده از خصوصیات زودیافت خاک، به منظور برآورد رطوبت ظرفیت مزرعه و نقطه پژمردگی دائم در اراضی تحت کشت گندم می باشد. بدین منظور 42 نمونه خاک از عمق 0 تا10 سانتی متر در منطقه آبیک قزوین در مهرماه سال 1389 انتخاب و خصوصیات زودیافت آن شامل توزیع اندازه ذرات خاک به روش هیدرومتری، کربن آلی به روش والکلی و بلک، کربنات کلسیم معادل بروش کلسیمتری، جرم مخصوص ظاهری به روش کلوخه، ظرفیت تبادل کاتیونی به روش استات سدیم و واکنش خاک با PHمتر اندازه گیری شده است. رطوبت در نقاط موردنظر با استفاده از دستگاه صفحات فشاری اندازه گیری شد. پارامترهای مدل وان گنوختن- معلم با استفاده از نرم افزار RETC بدست آمد. توابع پارامتریک با روش رگرسیون چندگانه خطی برای پارامترهای معادله وان گنوختن- معلم ایجاد شد توابع در سطح یک درصد معنی دار گردیدند. 8 نمونه نیز برای ارزیابی توابع اشتقاق یافته بکار رفتند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسام آریان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد
مهدی شرفاء
دانشیار گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :