کنترل زاویه فراز ماهواره بر انعطاف پذیر به کمک کنترل کننده PID مبتنی بر شبکه عصبی
محل انتشار: همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,078
فایل این مقاله در 43 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_230
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
ماهواره برها باید بر نیروی جاذبه زمین غلبه نموده و با طی کردن مسیر برنامه ریزی شده خود را در مدار تعیین شده قرار دهند. این موشک ها چند مرحله ای بوده و اتو پایلوت و سیستم کنترل، در آخرین مرحله قرار داده می شود. چند مرحله ای بودن موشک های حامل ماهواره موجب می گردد که نسبت طول به قطر آنها بزرگ باشد. به همین دلیل سازه آنها رفتار الاستیک از خود نشان می دهند. در این پژوهش ابتدا با استفاده از رویکرد لاگرانژی معادلات حرکت ماهواره بر مورد نظر استخراج می شود . اثرات آیروالاستیسیته با اضافه کردن ترم های الاستیک سازه به معادلات حالت کنترل ، در نظر گرفته می شود و مدل سازی سیستم ماهواره بر تکمیل می گردد. لازم به ذکر است که معادلات سیستم پیچیده هستند و رفتار غیر خطی دارد و حل آن ها نیازمند به کارگیری روش های عددی زمان بر است. پس از مدل سازی ماهواره بر مورد نظر، به خاطر ساختار ساده کنترل کننده های PIDو استفاده گسترده در صنعت، از این دسته از کنترل کننده ها برای کنترل وضعیت ماهواره بر استفاده می شود. با استفاده از توانمندی شبکه های عصبی در آموزش و مدل سازی نگاشت های غیرخطی و پیچیده که مقاوم با اغتشاش هستند ، کنترل کننده هوشمند PIDطراحی می شود. در این کنترل کننده بهره های تناسبی و انتگرال گیر و مستدعی است اثری که یک شبکه عصبی با توجه به شرایط پروازی تخمین زده می شوند. نشان داده می شود که این کنترل کننده است پیچیدگی های سیستم کنترلی می کاهد و به خوبی بهره های کنترل کننده را در طول پرواز تولید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد صادقیان بافقی
کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف،تهران
محسن فتحی
استادیار، دانشکده مهندسی هوافضا،دانشگاه صنعتی شریف، تهران
ناصر رهبر
استادیار،دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :