Mechanical behavior of novel Latania natural fiber reinforced PP/EPDM Composites subjected to tensile loads
محل انتشار: همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 937
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_117
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
In this article, for the first time, a new natural bast fiber known as latania natural fiber is introduced and employed to reinforce polypropylene (PP) and ethylene-propylene-diene-monomer (EPDM) (PP/EPDM composite) and the standard fabricated specimens are tested under tensile loads. Different fiber weight fractions of 0, 5, 10, 20 and 30% are investigated. Mechanical tensile and morphological properties of PP/EDPM composites with and without latania natural fibers are studied. Inspired by a recent published research work [1] in which jute natural fiber was used to reinforce PP/EPDM composites to be examined under tensile loads, fabrication procedure and testing conditions are intentionally the same as that mentioned in [1]. This provides a good opportunity to compare two different natural fiber reinforcements: jute and latania. The results showed higher mechanical performance of PP/EPDM/Latania than PP/EPDM/Jute composites under tensile condition. Scanning electron microscopy (SEM) photographs were used to gain more understanding of the nature of fracture.
کلیدواژه ها:
A. Polymer-matrix composites (PMCs) ، B. Mechanical properties ، D. Scanning electron microscopy (SEM) ، E. Injection moulding
نویسندگان
v Daghigh
Young Researchers and Elite Club, Islamic Azad University, Tehran Branch, Tehran, Iran
M Haghpanahi
Department of Mechanical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
K Nikbin
Department of Mechanical Engineering, Imperial College, London, UK
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :