شناسایی و دسته بندی اشیاء متحرک با استفاده از ویژگی های شکلی جدید

جهت اجرای فرآیند شناسایی اشیاء، در این مقاله تنها از چهار ویژگی شکلی و GMM جدید استفاده شده است. در جدا کردن اشیاء از پس زمینه از روش یک سری عملیات پیش پردازش استفاده شده و در نهایت اشیایی که از یک حدآستانه کوچکتر بودند، حذف گردیدند. برای شناسایی از شش شناسایی کننده مختلف استفاده گردیده و نتایج حاصل مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که در مورد داده های این مقاله، استفاده از شناسایی کننده ساخته شده بر مبنای درخت تصمیم، دقت بالاتری را به دست می دهد

کلیدواژه ها:

شناسایی شیء ، ویژگی های شکلی ، شناسایی کننده ی فازی-عصبی تطبیقی ، شناسایی کننده ی عصبی ، شناسایی کننده ی درخت تصمیم